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Artigo de jornal
O Demônio de Laplace e a inteligência artificial (2024)
Valentim Junior, Carlos Alberto ; Rabi, José Antonio ; David, Sérgio Adriani
Source: Jornal da USP. Unidade: FZEA
Subjects: TRANSFORMADA DE LAPLACE, FÍSICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
VALENTIM JUNIOR, Carlos Alberto e RABI, José Antonio e DAVID, Sérgio Adriani. O Demônio de Laplace e a inteligência artificial. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=757519. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Valentim Junior, C. A., Rabi, J. A., & David, S. A. (2024). O Demônio de Laplace e a inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=757519
NLM
Valentim Junior CA, Rabi JA, David SA. O Demônio de Laplace e a inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=757519
Vancouver
Valentim Junior CA, Rabi JA, David SA. O Demônio de Laplace e a inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=757519
Artigo de periodico
Fuzzy modeling of the effects of the use of mineral and organic fertilizers on the productivity of second crop corn (2022)
Godinho, Emmanuel Zullo ; Caneppele, Fernando de Lima ; Gasparotto, Helio Vagner ; Luciano, Leonardo Pereira de Almeida
Source: Brazilian Journal of Biosystems Engineering. Unidade: FZEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA FUZZY, FERTILIZANTES ORGÂNICOS
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ABNT
GODINHO, Emmanuel Zullo et al. Fuzzy modeling of the effects of the use of mineral and organic fertilizers on the productivity of second crop corn. Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 16, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18011/bioeng.2022.v16.1119. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Godinho, E. Z., Caneppele, F. de L., Gasparotto, H. V., & Luciano, L. P. de A. (2022). Fuzzy modeling of the effects of the use of mineral and organic fertilizers on the productivity of second crop corn. Brazilian Journal of Biosystems Engineering, 16, 1-8. doi:10.18011/bioeng.2022.v16.1119
NLM
Godinho EZ, Caneppele F de L, Gasparotto HV, Luciano LP de A. Fuzzy modeling of the effects of the use of mineral and organic fertilizers on the productivity of second crop corn [Internet]. Brazilian Journal of Biosystems Engineering. 2022 ; 16 1-8.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.18011/bioeng.2022.v16.1119
Vancouver
Godinho EZ, Caneppele F de L, Gasparotto HV, Luciano LP de A. Fuzzy modeling of the effects of the use of mineral and organic fertilizers on the productivity of second crop corn [Internet]. Brazilian Journal of Biosystems Engineering. 2022 ; 16 1-8.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.18011/bioeng.2022.v16.1119
Artigo de periodico
Thermal imaging combined with predictive machine learning based model for the development of thermal stress level classifiers (2020)
Pacheco, Verônica Madeira ; Sousa, Rafael Vieira de ; Rodrigues, Alex Vinicius da Silva; Sardinha, Edson José de Souza; Martello, Luciane Silva
Source: Livestock Science. Unidade: FZEA
Subjects: BOVINOS LEITEIROS, TEMPERATURA ANIMAL, TERMOGRAFIA, BEM-ESTAR DO ANIMAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PACHECO, Verônica Madeira et al. Thermal imaging combined with predictive machine learning based model for the development of thermal stress level classifiers. Livestock Science, v. No 2020, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104244. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Pacheco, V. M., Sousa, R. V. de, Rodrigues, A. V. da S., Sardinha, E. J. de S., & Martello, L. S. (2020). Thermal imaging combined with predictive machine learning based model for the development of thermal stress level classifiers. Livestock Science, No 2020, 1-7. doi:10.1016/j.livsci.2020.104244
NLM
Pacheco VM, Sousa RV de, Rodrigues AV da S, Sardinha EJ de S, Martello LS. Thermal imaging combined with predictive machine learning based model for the development of thermal stress level classifiers [Internet]. Livestock Science. 2020 ; No 2020 1-7.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104244
Vancouver
Pacheco VM, Sousa RV de, Rodrigues AV da S, Sardinha EJ de S, Martello LS. Thermal imaging combined with predictive machine learning based model for the development of thermal stress level classifiers [Internet]. Livestock Science. 2020 ; No 2020 1-7.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104244
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Precisão tecnológica garante informações e mantém conforto animal (2018)
Sousa, Rafael Vieira de; Martello, Luciane Silva
Source: Canal USP. Unidade: FZEA
Subjects: ZOOTECNIA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, TEMPERATURA ANIMAL
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ABNT
SOUSA, Rafael Vieira de e MARTELLO, Luciane Silva. Precisão tecnológica garante informações e mantém conforto animal. Canal USP. São Paulo: Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=gVIT2UVurEY. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2018
APA
Sousa, R. V. de, & Martello, L. S. (2018). Precisão tecnológica garante informações e mantém conforto animal. Canal USP. São Paulo: Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=gVIT2UVurEY
NLM
Sousa RV de, Martello LS. Precisão tecnológica garante informações e mantém conforto animal [Internet]. Canal USP. 2018 ;14 no 2018[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=gVIT2UVurEY
Vancouver
Sousa RV de, Martello LS. Precisão tecnológica garante informações e mantém conforto animal [Internet]. Canal USP. 2018 ;14 no 2018[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=gVIT2UVurEY

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