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Artigo de periodico
Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility (2017)
Martino, L.; Read, Jesse; Elvira, V.; Louzada, Francisco
Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MOBILIDADE URBANA
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ABNT
MARTINO, L. et al. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, v. 60, n. Ja 2017, p. 172-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martino, L., Read, J., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, 60( Ja 2017), 172-185. doi:10.1016/j.dsp.2016.09.011
NLM
Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
Vancouver
Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
Trabalho de evento
Adaptive population importance samplers: a general perspective (2016)
Martino, Luca; Elvira, Víctor; Luengo, David; Louzada, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop - SAM. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, Luca et al. Adaptive population importance samplers: a general perspective. 2016, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SAM.2016.7569668. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., Luengo, D., & Louzada, F. (2016). Adaptive population importance samplers: a general perspective. In Proceedings. Los Alamitos, CA: IEEE. doi:10.1109/SAM.2016.7569668
NLM
Martino L, Elvira V, Luengo D, Louzada F. Adaptive population importance samplers: a general perspective [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SAM.2016.7569668
Vancouver
Martino L, Elvira V, Luengo D, Louzada F. Adaptive population importance samplers: a general perspective [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SAM.2016.7569668
Trabalho de evento
Parallel metropolis chains with cooperative adaptation (2016)
Martino, L.; Elvira, V.; Luengo, D.; Louzada, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - ICASSP 2016. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, L. et al. Parallel metropolis chains with cooperative adaptation. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472423. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., Luengo, D., & Louzada, F. (2016). Parallel metropolis chains with cooperative adaptation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICASSP.2016.7472423
NLM
Martino L, Elvira V, Luengo D, Louzada F. Parallel metropolis chains with cooperative adaptation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472423
Vancouver
Martino L, Elvira V, Luengo D, Louzada F. Parallel metropolis chains with cooperative adaptation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICASSP.2016.7472423
Trabalho de evento
Alternative effective sample size measures for importance sampling (2016)
Martino, L; Elvira, V; Louzada, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing - SSP. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, L e ELVIRA, V e LOUZADA, Francisco. Alternative effective sample size measures for importance sampling. 2016, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551765. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2016). Alternative effective sample size measures for importance sampling. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/SSP.2016.7551765
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Alternative effective sample size measures for importance sampling [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551765
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Alternative effective sample size measures for importance sampling [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551765
Trabalho de evento
Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document (2016)
Martino, L; Elvira, V; Louzada, Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Workshop on Statistical Signal Processing - SSP. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
MARTINO, L e ELVIRA, V e LOUZADA, Francisco. Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551711. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2016). Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SSP.2016.7551711
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551711
Vancouver
Martino L, Elvira V, Louzada F. Weighting a resampled particle in Sequential Monte Carlo View Document [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSP.2016.7551711
Artigo de periodico
Contributed Discussion on Article by Pratola* (2016)
Martino, L.; Stern, Rafael Bassi ; Louzada, Francisco
Source: Bayesian Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. e STERN, Rafael Bassi e LOUZADA, Francisco. Contributed Discussion on Article by Pratola*. Bayesian Analysis, v. 11, n. 3, p. 941-943, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/16-BA999H. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martino, L., Stern, R. B., & Louzada, F. (2016). Contributed Discussion on Article by Pratola*. Bayesian Analysis, 11( 3), 941-943. doi:10.1214/16-BA999H
NLM
Martino L, Stern RB, Louzada F. Contributed Discussion on Article by Pratola* [Internet]. Bayesian Analysis. 2016 ; 11( 3): 941-943.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/16-BA999H
Vancouver
Martino L, Stern RB, Louzada F. Contributed Discussion on Article by Pratola* [Internet]. Bayesian Analysis. 2016 ; 11( 3): 941-943.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/16-BA999H
Artigo de periodico
Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization (2016)
Martino, L.; Elvira, V.; Luengo, D.; Corander, J; Louzada, Francisco
Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINO, L. et al. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, v. No 2016, p. 64-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Martino, L., Elvira, V., Luengo, D., Corander, J., & Louzada, F. (2016). Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, No 2016, 64-84. doi:10.1016/j.dsp.2016.07.013
NLM
Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013
Vancouver
Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013

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