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Tese (Doutorado)
Regulação da inteligência artificial na saúde (2024)
Dourado, Daniel de Araujo ; Aith, Fernando Mussa Abujamra (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: DIREITO SANITÁRIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DOURADO, Daniel de Araujo. Regulação da inteligência artificial na saúde. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Dourado, D. de A. (2024). Regulação da inteligência artificial na saúde (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
NLM
Dourado D de A. Regulação da inteligência artificial na saúde [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
Vancouver
Dourado D de A. Regulação da inteligência artificial na saúde [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5137/tde-23042024-111255/
Artigo de periodico
Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study (2023)
Horvat, Natally; Veeraraghavan, Harini; Nahas, Caio S. R; Bates, David D. B; Ferreira, Felipe R; Zheng, Junting; Capanu, Marinela; Fuqua, James L; Cerri, Giovanni Guido ; Nahas, Sergio Carlos
Source: Abdominal radiology. Unidade: FM
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, NEOPLASIAS RETAIS
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ABNT
HORVAT, Natally et al. Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study. Abdominal radiology, v. 47, n. 8, p. 2770-2782, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00261-022-03572-8. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Horvat, N., Veeraraghavan, H., Nahas, C. S. R., Bates, D. D. B., Ferreira, F. R., Zheng, J., et al. (2023). Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study. Abdominal radiology, 47( 8), 2770-2782. doi:10.1007/s00261-022-03572-8
NLM
Horvat N, Veeraraghavan H, Nahas CSR, Bates DDB, Ferreira FR, Zheng J, Capanu M, Fuqua JL, Cerri GG, Nahas SC. Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study [Internet]. Abdominal radiology. 2023 ; 47( 8): 2770-2782.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00261-022-03572-8
Vancouver
Horvat N, Veeraraghavan H, Nahas CSR, Bates DDB, Ferreira FR, Zheng J, Capanu M, Fuqua JL, Cerri GG, Nahas SC. Combined artificial intelligence and radiologist model for predicting rectal cancer treatment response from magnetic resonance imaging: an external validation study [Internet]. Abdominal radiology. 2023 ; 47( 8): 2770-2782.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00261-022-03572-8
Tese (Doutorado)
Políticas públicas e fatores socioeconômicos na dinâmica da hanseníase no Estado do Pará (2023)
Feitosa Junior, Denilson Jose Silva; Quaresma, Juarez Antônio Simões (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: DETERMINANTES SOCIAIS DA SAÚDE, EPIDEMIOLOGIA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, HANSENÍASE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FEITOSA JUNIOR, Denilson Jose Silva. Políticas públicas e fatores socioeconômicos na dinâmica da hanseníase no Estado do Pará. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5133/tde-18092023-111432/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Feitosa Junior, D. J. S. (2023). Políticas públicas e fatores socioeconômicos na dinâmica da hanseníase no Estado do Pará (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5133/tde-18092023-111432/
NLM
Feitosa Junior DJS. Políticas públicas e fatores socioeconômicos na dinâmica da hanseníase no Estado do Pará [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5133/tde-18092023-111432/
Vancouver
Feitosa Junior DJS. Políticas públicas e fatores socioeconômicos na dinâmica da hanseníase no Estado do Pará [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5133/tde-18092023-111432/
Tese (Doutorado)
Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical (2023)
Melo, Petronio Augusto de Souza; Leite, Katia Ramos Moreira (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS, REDES NEURAIS
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ABNT
MELO, Petronio Augusto de Souza. Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Melo, P. A. de S. (2023). Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/
NLM
Melo PA de S. Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/
Vancouver
Melo PA de S. Concordância entre inteligência artificial e uropatologista expert na detecção e graduação histológica do câncer de próstata em espécimes de prostatectomia radical [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5153/tde-01032024-164110/
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Tese (Doutorado)
Inteligência artificial e tratografia por deconvolução esférica restrita no transtorno obsessivo compulsivo tratado por radiocirurgia Gamma Knife (2023)
Santos, Bruno Fernandes de Oliveira; Salles, Antonio Afonso Ferreira de (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEUROCIRURGIA, PSICOCIRURGIA, TRANSTORNO OBSESSIVO-COMPULSIVO
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ABNT
SANTOS, Bruno Fernandes de Oliveira. Inteligência artificial e tratografia por deconvolução esférica restrita no transtorno obsessivo compulsivo tratado por radiocirurgia Gamma Knife. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-02042024-154505/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Santos, B. F. de O. (2023). Inteligência artificial e tratografia por deconvolução esférica restrita no transtorno obsessivo compulsivo tratado por radiocirurgia Gamma Knife (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-02042024-154505/
NLM
Santos BF de O. Inteligência artificial e tratografia por deconvolução esférica restrita no transtorno obsessivo compulsivo tratado por radiocirurgia Gamma Knife [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-02042024-154505/
Vancouver
Santos BF de O. Inteligência artificial e tratografia por deconvolução esférica restrita no transtorno obsessivo compulsivo tratado por radiocirurgia Gamma Knife [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-02042024-154505/
Dissertação (Mestrado)
Inteligência artificial para classificação de espécies de culicídeos baseada em morfometria de asa (2023)
Lima, Vinicio Rodrigues de ; Kirchgatter, Karin (Orientador) ; Morais, Mauro Cesar Cafundó de (coorient)
Unidade: FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, CULICIDAE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LIMA, Vinicio Rodrigues de. Inteligência artificial para classificação de espécies de culicídeos baseada em morfometria de asa. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5179/tde-16042024-161016/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Lima, V. R. de. (2023). Inteligência artificial para classificação de espécies de culicídeos baseada em morfometria de asa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5179/tde-16042024-161016/
NLM
Lima VR de. Inteligência artificial para classificação de espécies de culicídeos baseada em morfometria de asa [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5179/tde-16042024-161016/
Vancouver
Lima VR de. Inteligência artificial para classificação de espécies de culicídeos baseada em morfometria de asa [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5179/tde-16042024-161016/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de modelos preditores de resposta clínica em doentes com dor crônica com técnicas de inteligência artificial (2023)
Moreira, Larissa Iulle; Andrade, Daniel Ciampi Araujo de (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOR CRÔNICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Larissa Iulle. Desenvolvimento de modelos preditores de resposta clínica em doentes com dor crônica com técnicas de inteligência artificial. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5138/tde-04082023-142705/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Moreira, L. I. (2023). Desenvolvimento de modelos preditores de resposta clínica em doentes com dor crônica com técnicas de inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5138/tde-04082023-142705/
NLM
Moreira LI. Desenvolvimento de modelos preditores de resposta clínica em doentes com dor crônica com técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5138/tde-04082023-142705/
Vancouver
Moreira LI. Desenvolvimento de modelos preditores de resposta clínica em doentes com dor crônica com técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5138/tde-04082023-142705/
Artigo de periodico
Machine learning for detection and classification of oral potentially malignant disorders: a conceptual review (2023)
Souza, Lucas Lacerda de; Fonseca, Felipe Paiva; Araujo, Anna Luiza Damaceno; Lopes, Marcio Ajudarte; Vargas, Pablo Agustin; Khurram, Syed Ali; Kowalski, Luiz Paulo ; Santos, Harim Tavares dos; Warnakulasuriya, Saman; Dolezal, James
Source: Journal of oral pathology & medicine. Unidade: FM
Subjects: PATOLOGIA BUCAL, LESÕES CANCERIZÁVEIS, FATORES DE RISCO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Lucas Lacerda de et al. Machine learning for detection and classification of oral potentially malignant disorders: a conceptual review. Journal of oral pathology & medicine, v. 52, n. 3, p. 197-205, 2023Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/52819. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Souza, L. L. de, Fonseca, F. P., Araujo, A. L. D., Lopes, M. A., Vargas, P. A., Khurram, S. A., et al. (2023). Machine learning for detection and classification of oral potentially malignant disorders: a conceptual review. Journal of oral pathology & medicine, 52( 3), 197-205. doi:10.1111/jop.13414
NLM
Souza LL de, Fonseca FP, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Kowalski LP, Santos HT dos, Warnakulasuriya S, Dolezal J. Machine learning for detection and classification of oral potentially malignant disorders: a conceptual review [Internet]. Journal of oral pathology & medicine. 2023 ; 52( 3): 197-205.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/52819
Vancouver
Souza LL de, Fonseca FP, Araujo ALD, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Kowalski LP, Santos HT dos, Warnakulasuriya S, Dolezal J. Machine learning for detection and classification of oral potentially malignant disorders: a conceptual review [Internet]. Journal of oral pathology & medicine. 2023 ; 52( 3): 197-205.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/52819
Artigo de periodico
Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study (2023)
Szlejf, Cláudia ; Batista, Andre Filipe de Moraes ; Bertola, Laiss ; Lotufo, Paulo Andrade ; Benseñor, Isabela Judith Martins ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Suemoto, Claudia Kimie
Source: Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). Unidades: FM, FSP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE, PREDIÇÃO, CONHECIMENTO, COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SZLEJF, Cláudia et al. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line), v. 56, p. art. e12475 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Szlejf, C., Batista, A. F. de M., Bertola, L., Lotufo, P. A., Benseñor, I. J. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., & Suemoto, C. K. (2023). Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line), 56, art. e12475 [8]. doi:10.1590/1414-431X2023e12475
NLM
Szlejf C, Batista AF de M, Bertola L, Lotufo PA, Benseñor IJM, Chiavegatto Filho ADP, Suemoto CK. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). 2023 ;56 art. e12475 [8].[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475
Vancouver
Szlejf C, Batista AF de M, Bertola L, Lotufo PA, Benseñor IJM, Chiavegatto Filho ADP, Suemoto CK. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). 2023 ;56 art. e12475 [8].[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475
Artigo de periodico
Databases, big data and artificial intelligence: what healthcare professionals need to know about them (2022)
Lauricella, Leticia Leone; Pêgo-Fernandes, Paulo Manuel
Source: Sao paulo medical journal. Unidade: FM
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAURICELLA, Leticia Leone e PÊGO-FERNANDES, Paulo Manuel. Databases, big data and artificial intelligence: what healthcare professionals need to know about them. Sao paulo medical journal, v. 140, n. 6, p. 737-738, 2022Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/50439. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Lauricella, L. L., & Pêgo-Fernandes, P. M. (2022). Databases, big data and artificial intelligence: what healthcare professionals need to know about them. Sao paulo medical journal, 140( 6), 737-738. doi:10.1590/1516-3180.2022.140611082022
NLM
Lauricella LL, Pêgo-Fernandes PM. Databases, big data and artificial intelligence: what healthcare professionals need to know about them [Internet]. Sao paulo medical journal. 2022 ; 140( 6): 737-738.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/50439
Vancouver
Lauricella LL, Pêgo-Fernandes PM. Databases, big data and artificial intelligence: what healthcare professionals need to know about them [Internet]. Sao paulo medical journal. 2022 ; 140( 6): 737-738.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/50439
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning (2022)
Quinino, Raquel Martins e; David Neto, Elias (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FATORES DE RISCO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRANSPLANTE DE RIM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUININO, Raquel Martins e. Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Quinino, R. M. e. (2022). Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/
NLM
Quinino RM e. Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/
Vancouver
Quinino RM e. Desenvolvimento de um modelo para predição da função renal imediata e função retardada do enxerto após transplante renal com doador falecido utilizando diferentes algoritmos de machine learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5148/tde-02052022-100110/
Artigo de periodico
A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (2022)
Dourado, Daniel de Araujo; Aith, Fernando Mussa Abujamra
Source: Revista de Saúde Pública. Unidades: FSP, FM
Subjects: SERVIÇOS DE SAÚDE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIREITO SANITÁRIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOURADO, Daniel de Araujo e AITH, Fernando Mussa Abujamra. A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Revista de Saúde Pública, v. 56, p. art. 80 [7 ], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004461. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Dourado, D. de A., & Aith, F. M. A. (2022). A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Revista de Saúde Pública, 56, art. 80 [7 ]. doi:10.11606/s1518-8787.2022056004461
NLM
Dourado D de A, Aith FMA. A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2022 ;56 art. 80 [7 ].[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004461
Vancouver
Dourado D de A, Aith FMA. A regulação da inteligência artificial na saúde no Brasil começa com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2022 ;56 art. 80 [7 ].[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004461
Trabalho de evento-anais periodico
Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data (2022)
Cardoso, Thiago Victor ; Michelassi, Gabriel de Castro; Franco, Felipe de Oliveira; Sumiya, Fernando m; Portolese, Joana; Brentani, Helena Paula ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Source: Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Unidades: FM, EACH, BIOINFORMÁTICA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CARDOSO, Thiago Victor et al. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016. Acesso em: 12 jul. 2024. , 2022
APA
Cardoso, T. V., Michelassi, G. de C., Franco, F. de O., Sumiya, F. m, Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2022). Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00016
NLM
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Vancouver
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Tese (Doutorado)
Lactato como preditor de mortalidade em recém-nascidos pré-termo de extremo baixo usando inteligência artificial (2022)
Matsushita, Felipe Yu; Krebs, Vera Lúcia Jornada (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: ÁCIDO LÁCTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MORTALIDADE, RECÉM-NASCIDO
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ABNT
MATSUSHITA, Felipe Yu. Lactato como preditor de mortalidade em recém-nascidos pré-termo de extremo baixo usando inteligência artificial. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5141/tde-18042023-111342/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Matsushita, F. Y. (2022). Lactato como preditor de mortalidade em recém-nascidos pré-termo de extremo baixo usando inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5141/tde-18042023-111342/
NLM
Matsushita FY. Lactato como preditor de mortalidade em recém-nascidos pré-termo de extremo baixo usando inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5141/tde-18042023-111342/
Vancouver
Matsushita FY. Lactato como preditor de mortalidade em recém-nascidos pré-termo de extremo baixo usando inteligência artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5141/tde-18042023-111342/
Artigo de periodico
Artificial intelligence and Big Data in neurology (2022)
Amaro Junior, Edson
Source: Arquivos de Neuro-Psiquiatria. Unidade: FM
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, NEUROLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
AMARO JUNIOR, Edson. Artificial intelligence and Big Data in neurology. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, v. 80, n. 5, p. 342-347, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Amaro Junior, E. (2022). Artificial intelligence and Big Data in neurology. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, 80( 5), 342-347. doi:10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139
NLM
Amaro Junior E. Artificial intelligence and Big Data in neurology [Internet]. Arquivos de Neuro-Psiquiatria. 2022 ; 80( 5): 342-347.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139
Vancouver
Amaro Junior E. Artificial intelligence and Big Data in neurology [Internet]. Arquivos de Neuro-Psiquiatria. 2022 ; 80( 5): 342-347.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0004-282X-ANP-2022-S139
Artigo de periodico
Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management (2022)
Levin, Anna Sara ; Freire, Maristela P ; Oliveira, Maura Salaroli de ; Nastri, Ana Catharina de Seixas Santos ; Harima, Leila; Perdigão Neto, Lauro Vieira ; Magri, Marcello M; Fialkovitz, Gabriel ; Figueiredo, Pedro H. M. F; Siciliano, Rinaldo Focaccia ; Sabino, Ester Cerdeira ; Carlotti, Danilo Panzeri ; Rodrigues, Davi Silva ; Nunes, Fátima L S; Ferreira, João Eduardo
Source: BMC Medical Informatics and Decision Making. Unidades: FM, IME
Subjects: COVID-19, HOSPITALIZAÇÃO, PROGNÓSTICO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LEVIN, Anna Sara et al. Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management. BMC Medical Informatics and Decision Making, v. 22, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01983-7. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Levin, A. S., Freire, M. P., Oliveira, M. S. de, Nastri, A. C. de S. S., Harima, L., Perdigão Neto, L. V., et al. (2022). Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22( 1). doi:10.1186/s12911-022-01983-7
NLM
Levin AS, Freire MP, Oliveira MS de, Nastri AC de SS, Harima L, Perdigão Neto LV, Magri MM, Fialkovitz G, Figueiredo PHMF, Siciliano RF, Sabino EC, Carlotti DP, Rodrigues DS, Nunes FLS, Ferreira JE. Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 ; 22( 1):[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01983-7
Vancouver
Levin AS, Freire MP, Oliveira MS de, Nastri AC de SS, Harima L, Perdigão Neto LV, Magri MM, Fialkovitz G, Figueiredo PHMF, Siciliano RF, Sabino EC, Carlotti DP, Rodrigues DS, Nunes FLS, Ferreira JE. Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 ; 22( 1):[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01983-7
Dissertação (Mestrado)
Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 (2022)
Bin, Kaio Jia; Battistella, Linamara Rizzo (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: ADMINISTRAÇÃO DA QUALIDADE, SATISFAÇÃO DO PACIENTE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIN, Kaio Jia. Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Bin, K. J. (2022). Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/
NLM
Bin KJ. Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/
Vancouver
Bin KJ. Avaliação do impacto do uso da inteligência artificial no tempo de espera para atendimento médico e na satisfação do paciente num serviço de pronto atendimento para Covid-19 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5169/tde-28042022-111211/
Artigo de periodico
Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network (2022)
Petrini, Daniel G. P.; Shimizu, Carlos; Roela, Rosimeire Aparecida ; Valente, Gabriel Vansuita; Folgueira, Maria Aparecida Azevedo Koike ; Kim, Hae Yong
Source: Ieee access. Unidade: FM
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, MAMOGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PETRINI, Daniel G. P. et al. Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network. Ieee access, v. 10, p. 77723-77731, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193250. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Petrini, D. G. P., Shimizu, C., Roela, R. A., Valente, G. V., Folgueira, M. A. A. K., & Kim, H. Y. (2022). Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network. Ieee access, 10, 77723-77731. doi:10.1109/ACCESS.2022.3193250
NLM
Petrini DGP, Shimizu C, Roela RA, Valente GV, Folgueira MAAK, Kim HY. Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network [Internet]. Ieee access. 2022 ; 10 77723-77731.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193250
Vancouver
Petrini DGP, Shimizu C, Roela RA, Valente GV, Folgueira MAAK, Kim HY. Breast Cancer Diagnosis in Two-View Mammography Using End-to-End Trained EfficientNet-Based Convolutional Network [Internet]. Ieee access. 2022 ; 10 77723-77731.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3193250
Artigo de periodico
The value of artificial intelligence for detection and grading of prostate cancer in human prostatectomy specimens: a validation study (2022)
Kudo, Maira Suzuka; Souza, Vinicius Meneguette Gomes de; Estivallet, Carmen Liane Neubarth; Amorim, Henrique Alves de; Kim, Fernando J; Leite, Katia Ramos Moreira ; Moraes, Matheus Cardoso
Source: Patient safety in surgery. Unidade: FM
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS, PROSTATECTOMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUDO, Maira Suzuka et al. The value of artificial intelligence for detection and grading of prostate cancer in human prostatectomy specimens: a validation study. Patient safety in surgery, v. 16, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13037-022-00345-6. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Kudo, M. S., Souza, V. M. G. de, Estivallet, C. L. N., Amorim, H. A. de, Kim, F. J., Leite, K. R. M., & Moraes, M. C. (2022). The value of artificial intelligence for detection and grading of prostate cancer in human prostatectomy specimens: a validation study. Patient safety in surgery, 16( 1). doi:10.1186/s13037-022-00345-6
NLM
Kudo MS, Souza VMG de, Estivallet CLN, Amorim HA de, Kim FJ, Leite KRM, Moraes MC. The value of artificial intelligence for detection and grading of prostate cancer in human prostatectomy specimens: a validation study [Internet]. Patient safety in surgery. 2022 ; 16( 1):[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13037-022-00345-6
Vancouver
Kudo MS, Souza VMG de, Estivallet CLN, Amorim HA de, Kim FJ, Leite KRM, Moraes MC. The value of artificial intelligence for detection and grading of prostate cancer in human prostatectomy specimens: a validation study [Internet]. Patient safety in surgery. 2022 ; 16( 1):[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13037-022-00345-6

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