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Artigo de periodico
Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII (2021)
Lopes, Tiago José da Silva ; Rios, Ricardo Araújo ; Nogueira, Tatiane ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, HEMOFILIA, PROTEÍNAS
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ABNT
LOPES, Tiago José da Silva et al. Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII. Scientific Reports, v. 11, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92201-3. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Lopes, T. J. da S., Rios, R. A., Nogueira, T., & Mello, R. F. de. (2021). Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII. Scientific Reports, 11, 1-11. doi:10.1038/s41598-021-92201-3
NLM
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-11.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92201-3
Vancouver
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Protein residue network analysis reveals fundamental properties of the human coagulation factor VIII [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-11.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92201-3
Artigo de periodico
Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework (2021)
Lopes, Tiago José da Silva ; Rios, Ricardo Araújo ; Nogueira, Tatiane ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: npj Systems Biology and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, HEMOFILIA, PROTEÍNAS
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ABNT
LOPES, Tiago José da Silva et al. Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework. npj Systems Biology and Applications, v. 7, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41540-021-00183-9. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Lopes, T. J. da S., Rios, R. A., Nogueira, T., & Mello, R. F. de. (2021). Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework. npj Systems Biology and Applications, 7, 1-8. doi:10.1038/s41540-021-00183-9
NLM
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework [Internet]. npj Systems Biology and Applications. 2021 ; 7 1-8.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41540-021-00183-9
Vancouver
Lopes TJ da S, Rios RA, Nogueira T, Mello RF de. Prediction of hemophilia A severity using a small-input machine-learning framework [Internet]. npj Systems Biology and Applications. 2021 ; 7 1-8.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41540-021-00183-9
Parte de monografia/livro
Geoprocessamento popular para atuação comunitária (2021)
Aroyama, Augusto Cesar; Melo, Breno Malheiros de ; Santos Junior, Edimilson Rodrigues dos ; Pedrassoli, Júlio Cesar ; Fantin, Marcel
Source: Caminhos da região central paulista : articulação entre universidade e sociedade para a construção da cidadania e do desenvolvimento sustentável . Volume 1: tecnologia, cultura e empreendedorismo. Unidades: IAU, EESC
Subjects: PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO, GEOPROCESSAMENTO, APLICATIVOS MÓVEIS
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ABNT
AROYAMA, Augusto Cesar et al. Geoprocessamento popular para atuação comunitária. Caminhos da região central paulista : articulação entre universidade e sociedade para a construção da cidadania e do desenvolvimento sustentável . Volume 1: tecnologia, cultura e empreendedorismo. Tradução . São Carlos: IAU/USP, 2021. . Disponível em: https://www.livrosabertos.sibi.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/659/585/2222. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Aroyama, A. C., Melo, B. M. de, Santos Junior, E. R. dos, Pedrassoli, J. C., & Fantin, M. (2021). Geoprocessamento popular para atuação comunitária. In Caminhos da região central paulista : articulação entre universidade e sociedade para a construção da cidadania e do desenvolvimento sustentável . Volume 1: tecnologia, cultura e empreendedorismo. São Carlos: IAU/USP. Recuperado de https://www.livrosabertos.sibi.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/659/585/2222
NLM
Aroyama AC, Melo BM de, Santos Junior ER dos, Pedrassoli JC, Fantin M. Geoprocessamento popular para atuação comunitária [Internet]. In: Caminhos da região central paulista : articulação entre universidade e sociedade para a construção da cidadania e do desenvolvimento sustentável . Volume 1: tecnologia, cultura e empreendedorismo. São Carlos: IAU/USP; 2021. [citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://www.livrosabertos.sibi.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/659/585/2222
Vancouver
Aroyama AC, Melo BM de, Santos Junior ER dos, Pedrassoli JC, Fantin M. Geoprocessamento popular para atuação comunitária [Internet]. In: Caminhos da região central paulista : articulação entre universidade e sociedade para a construção da cidadania e do desenvolvimento sustentável . Volume 1: tecnologia, cultura e empreendedorismo. São Carlos: IAU/USP; 2021. [citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://www.livrosabertos.sibi.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/view/659/585/2222
Artigo de periodico
Country transition index based on hierarchical clustering to predict next COVID-19 waves (2021)
Rios, Ricardo Araújo ; Nogueira, Tatiane ; Coimbra, Danilo Barbosa; Lopes, Tiago José da Silva ; Abraham, Ajith ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SURTOS DE DOENÇAS, COVID-19
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Country transition index based on hierarchical clustering to predict next COVID-19 waves. Scientific Reports, v. 11, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-021-94661-z. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Rios, R. A., Nogueira, T., Coimbra, D. B., Lopes, T. J. da S., Abraham, A., & Mello, R. F. de. (2021). Country transition index based on hierarchical clustering to predict next COVID-19 waves. Scientific Reports, 11, 1-13. doi:10.1038/s41598-021-94661-z
NLM
Rios RA, Nogueira T, Coimbra DB, Lopes TJ da S, Abraham A, Mello RF de. Country transition index based on hierarchical clustering to predict next COVID-19 waves [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-13.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-94661-z
Vancouver
Rios RA, Nogueira T, Coimbra DB, Lopes TJ da S, Abraham A, Mello RF de. Country transition index based on hierarchical clustering to predict next COVID-19 waves [Internet]. Scientific Reports. 2021 ; 11 1-13.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-021-94661-z
Artigo de periodico
Controlled recovery of phylogenetic communities from an evolutionary model using a network approach (2016)
Sousa, Arthur M. Y. R.; Andrade, Roberto F. S.; Prado, Carmen Pimentel Cintra do; Vieira, André de Pinho
Source: PHYSICAL REVIEW E. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS DESORDENADOS
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ABNT
SOUSA, Arthur M. Y. R. et al. Controlled recovery of phylogenetic communities from an evolutionary model using a network approach. PHYSICAL REVIEW E, v. 93, n. 4, p. 042317, 2016Tradução . . Disponível em: http://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.93.042317. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Sousa, A. M. Y. R., Andrade, R. F. S., Prado, C. P. C. do, & Vieira, A. de P. (2016). Controlled recovery of phylogenetic communities from an evolutionary model using a network approach. PHYSICAL REVIEW E, 93( 4), 042317. doi:10.1103/PhysRevE.93.042317
NLM
Sousa AMYR, Andrade RFS, Prado CPC do, Vieira A de P. Controlled recovery of phylogenetic communities from an evolutionary model using a network approach [Internet]. PHYSICAL REVIEW E. 2016 ; 93( 4): 042317.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: http://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.93.042317
Vancouver
Sousa AMYR, Andrade RFS, Prado CPC do, Vieira A de P. Controlled recovery of phylogenetic communities from an evolutionary model using a network approach [Internet]. PHYSICAL REVIEW E. 2016 ; 93( 4): 042317.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: http://journals.aps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.93.042317

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