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Relatorio tecnico
Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure (2022)
Protachevicz, Paulo Ricardo ; Borges, F. S.; Batista, A. M.; Baptista, M. S.; Macau, E. E. N.; Lameu, E. L.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: TOPOLOGIA, REDES NEURAIS
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ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2022
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Batista, A. M., Baptista, M. S., Macau, E. E. N., Lameu, E. L., & Caldas, I. L. (2022). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
Relatorio tecnico
Bistable ring pattern in a neural network model (2019)
Protachevicz, P. R.; Borges, F. S.; Iarosz, Kelly C.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Szezech Jr., José D.; Batista, M. S.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA
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ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2019
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., Ji, P., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Relatorio tecnico
Bistable ring pattern in a neural network model (2018)
Protachevicz, P. R.; Szezech Jr, J. D.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Kurths, J.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
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ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2018
APA
Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
NLM
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Vancouver
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Artigo de periodico
Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections (2018)
Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Reis, A. S.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Lameu, E. L.; Macau, E. E. N.; Viana, R. L.; Sokolov, I. M.; Ferrari, F. A. S.; Kurths, I; Batista, A. M.; Lo, C-Y; He, Y.; Lin, C-P; Caldas, Iberê Luiz
Source: Physiological Measurement. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, DINÂMICA
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ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, v. 39, n. 7, p. 074006, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, R. R., Reis, A. S., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., et al. (2018). Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, 39( 7), 074006. doi:10.1088/1361-6579/aace91
NLM
Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
Vancouver
Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
Artigo de periodico
Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation (2018)
Lameu, E. L.; Yanchuk, S.; Macau, E. E. N.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Viana, R. L.; Szezech Jr., J. D.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Source: Chaos. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAMEU, E. L. et al. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, v. 28, n. 8, p. 085701, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024324. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Lameu, E. L., Yanchuk, S., Macau, E. E. N., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Protachevicz, P. R., et al. (2018). Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, 28( 8), 085701. doi:10.1063/1.5024324
NLM
Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
Vancouver
Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
Relatorio tecnico
Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay (2017)
Lameu, Ewandson L.; Protachevicz, Paulo R.; Borges, F.S.; Macau, E. E. N.; Iarosz, Kelly C.; Borges, R.R.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAMEU, Ewandson L. et al. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10153. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2017
APA
Lameu, E. L., Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Borges, R. R., et al. (2017). Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10153
NLM
Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
Vancouver
Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
Relatorio tecnico
How synapses can enhance sensibility of a neural network (2017)
Protachevicz, Paulo R.; Borges, Fernando S.; Lameu, Ewandson L.; Macau, E. E. N.; Iarosz, Kelly C.; Baptista, Murilo S.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo R. et al. How synapses can enhance sensibility of a neural network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.02719. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2017
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). How synapses can enhance sensibility of a neural network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.02719
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
Relatorio tecnico
Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks (2017)
Borges, F. S.; Protachevicz, Paulo R.; Lameu, Ewandson L.; Macau, E. E. N.; Iarosz, Kelly C.; Baptista, Murilo S.; Viana, Ricardo L.; Batista, Antonio M.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, F. S. et al. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.10138. Acesso em: 17 nov. 2024. , 2017
APA
Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.10138
NLM
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
Vancouver
Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138

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