Filtros : "RECONHECIMENTO DE PADRÕES" "Irlanda" Limpar

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  • Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA

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    • ABNT

      DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w
    • NLM

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
    • Vancouver

      Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
  • Source: User Modeling and User-Adapted Interaction. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      RANA, Arplt et al. Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, v. 32, n. 1-2, p. 91-131, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Rana, A., D'Addio, R. M., Manzato, M. G., & Bridge, D. (2022). Extended recommendation-by-explanation. User Modeling and User-Adapted Interaction, 32( 1-2), 91-131. doi:10.1007/s11257-021-09317-4
    • NLM

      Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4
    • Vancouver

      Rana A, D'Addio RM, Manzato MG, Bridge D. Extended recommendation-by-explanation [Internet]. User Modeling and User-Adapted Interaction. 2022 ; 32( 1-2): 91-131.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11257-021-09317-4
  • Source: Information. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM, MONITORAMENTO BIOLÓGICO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz e RIBEIRO, Milton Cezar e MINGHIM, Rosane. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, v. 12, n. 7, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info12070265. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Huancapaza, L., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, 12( 7), 1-17. doi:10.3390/info12070265
    • NLM

      Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
    • Vancouver

      Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
  • Source: Ecological Indicators. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • NLM

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
    • Vancouver

      Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
  • Source: Algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MINGHIM, Rosane et al. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110302. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Minghim, R., Huancapaza, L., Artur, E., Telles, G. P., & Belizario, I. V. (2020). Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, No 2020( 11), 1-23. doi:10.3390/a13110302
    • NLM

      Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302
    • Vancouver

      Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302
  • Source: Journal of Informetrics. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: ENTROPIA, FOTÔNICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Filipi N. et al. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, v. 10, n. 2, p. 487-502, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Silva, F. N., Amancio, D. R., Bardosova, M., Costa, L. da F., & Oliveira Junior, O. N. de. (2016). Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic. Journal of Informetrics, 10( 2), 487-502. doi:10.1016/j.joi.2016.03.008
    • NLM

      Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008
    • Vancouver

      Silva FN, Amancio DR, Bardosova M, Costa L da F, Oliveira Junior ON de. Using network science and text analytics to produce surveys in a scientific topic [Internet]. Journal of Informetrics. 2016 ; 10( 2): 487-502.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.joi.2016.03.008
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ROBUSTEZ

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro e CAMPOS, Cassio Polpo de. Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, v. 180, p. 94-107, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095. Acesso em: 09 jun. 2024.
    • APA

      Mauá, D. D., Antonucci, A., & Campos, C. P. de. (2016). Hidden Markov models with set-valued parameters. Neurocomputing, 180, 94-107. doi:10.1016/j.neucom.2015.08.095
    • NLM

      Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095
    • Vancouver

      Mauá DD, Antonucci A, Campos CP de. Hidden Markov models with set-valued parameters [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 94-107.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.08.095

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