Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana (2021)
Unidade: ESALQSubjects: GEOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
GARCÊZ, Ana Cristina Alves. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/. Acesso em: 17 jun. 2024.APA
Garcêz, A. C. A. (2021). Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/NLM
Garcêz ACA. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/Vancouver
Garcêz ACA. Modelos para análise de dados espaciais binários: uma abordagem Bayesiana [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-11112021-092856/