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  • Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      SOUZA, Diogo Leonai M et al. Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Souza, D. L. M., Protachevicz, P. R., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2024). Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, 5( 2). doi:10.1088/2632-072X/ad42f6
    • NLM

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
    • Vancouver

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
  • Source: Cognitive Neurodynamics. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, v. 16, p. 1461–1470, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Bonin, C. A., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Batista, A. M. (2022). Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, 16, 1461–1470. doi:10.1007/s11571-022-09789-z
    • NLM

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
  • Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO

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    • ABNT

      HANSEN, Matheus et al. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Hansen, M., Batista, A. M., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Macau, E. E. N. (2022). The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals. doi:10.1016/j.chaos.2022.112690
    • NLM

      Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690
    • Vancouver

      Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690
  • Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, REDE NERVOSA

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    • ABNT

      HANSEN, Matheus et al. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2022
    • APA

      Hansen, M., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Batista, A. M., & Macau, E. E. N. (2022). The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf
    • NLM

      Hansen M, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf
    • Vancouver

      Hansen M, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: TOPOLOGIA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2022
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Batista, A. M., Baptista, M. S., Macau, E. E. N., Lameu, E. L., & Caldas, I. L. (2022). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
  • Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES, MEMÓRIA, CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE, NEURÔNIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, R. P. et al. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, R. P., Hansen, M., Iarosz, K., Caldas, I. L., Batista, A., & Kurths, J. (2021). Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, 15. doi:10.3389/fncom.2021.663408
    • NLM

      Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
    • Vancouver

      Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
  • Source: Chaos. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, CÓRTEX CEREBRAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      REIS, Adriane S. et al. Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal. Chaos, v. 31, n. 8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0056672. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Reis, A. S., Brugnago, E. L., Caldas, I. L., Batista, A., Iarosz, K., Ferrari, F. A. S., & Viana, R. (2021). Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal. Chaos, 31( 8). doi:10.1063/5.0056672
    • NLM

      Reis AS, Brugnago EL, Caldas IL, Batista A, Iarosz K, Ferrari FAS, Viana R. Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal [Internet]. Chaos. 2021 ; 31( 8):[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0056672
    • Vancouver

      Reis AS, Brugnago EL, Caldas IL, Batista A, Iarosz K, Ferrari FAS, Viana R. Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal [Internet]. Chaos. 2021 ; 31( 8):[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0056672
  • Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Moises S et al. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, v. 2, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Santos, M. S., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., et al. (2021). Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, 2. doi:10.1088/2632-072X/abcd14
    • NLM

      Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
    • Vancouver

      Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
  • Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REIS, Adriane S. et al. Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks. 2020, Anais.. São Paulo: SBF-Sociedade Brasileira de Física, 2020. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Reis, A. S., Iarosz, K., Ferrari, F. A. S., Caldas, I. L., Batista, A., & Viana, R. L. (2020). Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks. In . São Paulo: SBF-Sociedade Brasileira de Física. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf
    • NLM

      Reis AS, Iarosz K, Ferrari FAS, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf
    • Vancouver

      Reis AS, Iarosz K, Ferrari FAS, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf
  • Source: Frontiers in Systems Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: SINCRONIZAÇÃO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo R et al. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses. Frontiers in Systems Neuroscience, v. 14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Antonopoulos, C. G., Batista, A. M., & Kurths, J. (2020). Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses. Frontiers in Systems Neuroscience, 14. doi:10.3389/fnsys.2020.604563
    • NLM

      Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563
  • Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidade: IF

    Subjects: BIOFÍSICA, DOENÇA DE ALZHEIMER, REDES NEURAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONINCK, José C.P. et al. Network properties of healthy and Alzheimer brains. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 547, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124475. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Coninck, J. C. P., Ferrari, F. A. S., Reis, A. S., Iarosz, K., Caldas, I. L., Batista, A., & Viana, R. L. (2020). Network properties of healthy and Alzheimer brains. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 547. doi:10.1016/j.physa.2020.124475
    • NLM

      Coninck JCP, Ferrari FAS, Reis AS, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Network properties of healthy and Alzheimer brains [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2020 ; 547[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124475
    • Vancouver

      Coninck JCP, Ferrari FAS, Reis AS, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Network properties of healthy and Alzheimer brains [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2020 ; 547[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124475
  • Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, SISTEMAS DINÂMICOS, BIOFÍSICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS DISSIPATIVO, EPILEPSIA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Peng Ji,, Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, 13. doi:10.3389/fncom.2019.00019
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
  • Source: Physics of Plasmas. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCUS, Francisco Alberto et al. Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks. Physics of Plasmas, v. 26, n. 2, p. 22302, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5071437. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Marcus, F. A., Roberto, M., Caldas, I. L., Rosalem, K. C., & Elskens, Y. (2019). Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks. Physics of Plasmas, 26( 2), 22302. doi:10.1063/1.5071437
    • NLM

      Marcus FA, Roberto M, Caldas IL, Rosalem KC, Elskens Y. Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks [Internet]. Physics of Plasmas. 2019 ; 26( 2): 22302.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5071437
    • Vancouver

      Marcus FA, Roberto M, Caldas IL, Rosalem KC, Elskens Y. Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks [Internet]. Physics of Plasmas. 2019 ; 26( 2): 22302.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5071437
  • Source: Frontiers in Computional Neuroscience. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, EPILEPSIA, SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, v. 13, n. 19, p. 1-8, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Ji, P., Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, 13( 19), 1-8. doi:10.3389/fncom.2019.00019
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • NLM

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, V. et al. Riddling: chimera's dilemma. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.08668. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Santos, V., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Ren, H. P., et al. (2018). Riddling: chimera's dilemma. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1807.08668
    • NLM

      Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
    • Vancouver

      Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      HANSEN, Matheus et al. Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1802.02455. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Hansen, M., Ciro, D., Leonel, E. D., & Caldas, I. L. (2018). Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1802.02455
    • NLM

      Hansen M, Ciro D, Leonel ED, Caldas IL. Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1802.02455
    • Vancouver

      Hansen M, Ciro D, Leonel ED, Caldas IL. Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1802.02455
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MEDEIROS, Everton Santos et al. The boundaries of synchronization in oscillator networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.10688. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
    • APA

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    • NLM

      Medeiros ES, Medrano-T RO, Feudel U, Caldas IL. The boundaries of synchronization in oscillator networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.10688
    • Vancouver

      Medeiros ES, Medrano-T RO, Feudel U, Caldas IL. The boundaries of synchronization in oscillator networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.10688
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

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      LIVORATI, André L. P. et al. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1803.07159. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
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      Livorati, A. L. P., Kroetz, T., Leonel, E. D., Dettmann, C. P., & Caldas, I. L. (2018). Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1803.07159
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      Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.07159
    • Vancouver

      Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.07159
  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      RAMOS, Rodrigo e CALDAS, Iberê Luiz. P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1805.10335. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
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      Ramos, R., & Caldas, I. L. (2018). P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1805.10335
    • NLM

      Ramos R, Caldas IL. P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1805.10335
    • Vancouver

      Ramos R, Caldas IL. P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1805.10335

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