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  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, v. 515, p. 64-79, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, 515, 64-79. doi:10.1016/j.ins.2019.11.042
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
  • Source: Journal of Solid State Electrochemistry. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Eletroquímica e Eletroanalítica - SIBEE. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: IMAGEM 3D, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, CORROSÃO, AÇO INOXIDÁVEL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COELHO, Dyovani et al. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. Journal of Solid State Electrochemistry. New York: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2. Acesso em: 02 jul. 2024. , 2020
    • APA

      Coelho, D., Linares, O. A. C., Oliveira, A. L. S., Andrade Junior, M. A. S., Mascaro, L. H., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. Journal of Solid State Electrochemistry. New York: Springer. doi:10.1007/s10008-020-04586-2
    • NLM

      Coelho D, Linares OAC, Oliveira ALS, Andrade Junior MAS, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel [Internet]. Journal of Solid State Electrochemistry. 2020 ; 24( 8): 1909-1919.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2
    • Vancouver

      Coelho D, Linares OAC, Oliveira ALS, Andrade Junior MAS, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel [Internet]. Journal of Solid State Electrochemistry. 2020 ; 24( 8): 1909-1919.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2
  • Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
  • Source: Botany. Unidade: IFSC

    Subjects: FOLHAS (PLANTAS), MORFOLOGIA VEGETAL, BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO)

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista et al. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. Botany, v. 94, n. Ja 2016, p. 15-21, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Bruno, O. M., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., Gómez, M. C., & Landini, G. (2016). Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. Botany, 94( Ja 2016), 15-21. doi:10.1139/cjb-2015-0075
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM, Rossatto DR, Kolb RM, Gómez MC, Landini G. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images [Internet]. Botany. 2016 ; 94( Ja 2016): 15-21.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM, Rossatto DR, Kolb RM, Gómez MC, Landini G. Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images [Internet]. Botany. 2016 ; 94( Ja 2016): 15-21.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2015-0075
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, J. B. e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. Physica A, v. 444, p. 415-427, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. Physica A, 444, 415-427. doi:10.1016/j.physa.2015.10.031
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition [Internet]. Physica A. 2016 ; 444 415-427.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition [Internet]. Physica A. 2016 ; 444 415-427.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.10.031
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, v. 70, n. Ja 2016, p. 32-37, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Assirati, L., & Bruno, O. M. (2016). Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, 70( Ja 2016), 32-37. doi:10.1016/j.patrec.2015.11.002
    • NLM

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
    • Vancouver

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM (ANÁLISE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João B. e BRUNO, Odemir Martinez. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 78, p. 22-27, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, 78, 22-27. doi:10.1016/j.patrec.2016.03.025
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASANOVA, D. et al. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, v. 346-347, p. 58-72, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Casanova, D., Florindo, J. B., Falvo, M., & Bruno, O. M. (2016). Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, 346-347, 58-72. doi:10.1016/j.ins.2016.01.077
    • NLM

      Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077
    • Vancouver

      Casanova D, Florindo JB, Falvo M, Bruno OM. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 346-347 58-72.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.01.077
  • Source: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TRAVIESO, Gonzalo et al. A complex network approach to cloud computing. Journal of Statistical Mechanics, v. 2016, p. 023402-1-023402-13, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2016/02/023402. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Travieso, G., Ruggiero, C. A., Bruno, O. M., & Costa, L. da F. (2016). A complex network approach to cloud computing. Journal of Statistical Mechanics, 2016, 023402-1-023402-13. doi:10.1088/1742-5468/2016/02/023402
    • NLM

      Travieso G, Ruggiero CA, Bruno OM, Costa L da F. A complex network approach to cloud computing [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2016 ; 2016 023402-1-023402-13.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2016/02/023402
    • Vancouver

      Travieso G, Ruggiero CA, Bruno OM, Costa L da F. A complex network approach to cloud computing [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2016 ; 2016 023402-1-023402-13.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2016/02/023402
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcos William da Silva et al. Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica A, v. 439, p. 160-170, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Oliveira, M. W. da S., Silva, N. R. da, Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2015). Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica A, 439, 160-170. doi:10.1016/j.physa.2015.06.046
    • NLM

      Oliveira MW da S, Silva NR da, Manzanera A, Bruno OM. Feature extraction on local jet space for texture classification [Internet]. Physica A. 2015 ; 439 160-170.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046
    • Vancouver

      Oliveira MW da S, Silva NR da, Manzanera A, Bruno OM. Feature extraction on local jet space for texture classification [Internet]. Physica A. 2015 ; 439 160-170.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA (ANÁLISE), REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e MACHADO, Bruno Brandoli e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, v. 153, p. 211-220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Machado, B. B., & Bruno, O. M. (2015). A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, 153, 211-220. doi:10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • NLM

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS (SISTEMAS;PESQUISA), ESTIMULAÇÃO VISUAL (REGENERAÇÃO), TEMPO-REAL (CONTROLE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, v. 149, p. 1560-1572, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Van der Weeën, P., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2015). Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, 149, 1560-1572. doi:10.1016/j.neucom.2014.08.036
    • NLM

      Silva NR da, Van der Weeën P, Baets BD, Bruno OM. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 1560-1572.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036
    • Vancouver

      Silva NR da, Van der Weeën P, Baets BD, Bruno OM. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 1560-1572.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC

    Subjects: CRIPTOLOGIA, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 29, n. 1-3, p. 102-115, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Machicao, J., Baetens, J. M., Marco, A. G., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2015). A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 29( 1-3), 102-115. doi:10.1016/j.cnsns.2015.01.022
    • NLM

      Machicao J, Baetens JM, Marco AG, De Baets B, Bruno OM. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015 ; 29( 1-3): 102-115.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022
    • Vancouver

      Machicao J, Baetens JM, Marco AG, De Baets B, Bruno OM. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015 ; 29( 1-3): 102-115.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e LANDINI, Gabriel e BRUNO, Odemir Martinez. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. Digital Signal Processing, v. 42, p. 70-79, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Landini, G., & Bruno, O. M. (2015). Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. Digital Signal Processing, 42, 70-79. doi:10.1016/j.dsp.2015.03.013
    • NLM

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 42 70-79.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013
    • Vancouver

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 42 70-79.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013
  • Source: Physics in Medicine and Biology. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo et al. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology, v. 60, n. 3, p. 1125-1139, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0031-9155/60/3/1125. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Backes, A. R., Gerhardinger, L. C., Batista Neto, J. do E. S., & Bruno, O. M. (2015). Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology, 60( 3), 1125-1139. doi:10.1088/0031-9155/60/3/1125
    • NLM

      Backes AR, Gerhardinger LC, Batista Neto J do ES, Bruno OM. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2015 ; 60( 3): 1125-1139.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0031-9155/60/3/1125
    • Vancouver

      Backes AR, Gerhardinger LC, Batista Neto J do ES, Bruno OM. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2015 ; 60( 3): 1125-1139.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0031-9155/60/3/1125
  • Source: PLOS ONE. Unidade: IFSC

    Subjects: PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), FRACTAIS (DIMENSÃO), TEXTURA (ANÁLISE), MODELOS (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS ONE, v. 10, n. 6, p. e0130014-1-e0130014-14, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Florindo, J. B., Gómez, M. C., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2015). Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS ONE, 10( 6), e0130014-1-e0130014-14. doi:10.1371/journal.pone.0130014
    • NLM

      Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
    • Vancouver

      Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS ONE. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
  • Source: Botany. Unidade: IFSC

    Subjects: FOLHAS (PLANTAS), MORFOLOGIA VEGETAL, ANÁLISE MULTIVARIADA, PASSIFLORACEAE, BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NARDIN, Carla Fernanda et al. Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex. Botany, v. 93, n. 12, p. 809-824, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1139/cjb-2014-0256. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Nardin, C. F., Bernacci, L. C., Plotze, R. O., Bruno, O. M., & Shepherd, G. J. (2015). Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex. Botany, 93( 12), 809-824. doi:10.1139/cjb-2014-0256
    • NLM

      Nardin CF, Bernacci LC, Plotze RO, Bruno OM, Shepherd GJ. Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex [Internet]. Botany. 2015 ; 93( 12): 809-824.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2014-0256
    • Vancouver

      Nardin CF, Bernacci LC, Plotze RO, Bruno OM, Shepherd GJ. Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex [Internet]. Botany. 2015 ; 93( 12): 809-824.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2014-0256
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), ENTROPIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSITARI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, v. 44, p. 14-25, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Assitari, L., & Bruno, O. M. (2015). Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, 44, 14-25. doi:10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • NLM

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • Vancouver

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004
  • Source: Electrochimica Acta. Unidade: IFSC

    Subjects: BIOPOLÍMEROS, ZIRCÔNIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Janaina S. et al. Characterization of electrical discharges during spark anodization of zirconium in different electrolytes. Electrochimica Acta, v. 130, p. 477-487, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2014.03.052. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Santos, J. S., Lemos, S. G., Gonçalves, W. N., Bruno, O. M., & Pereira, E. C. (2014). Characterization of electrical discharges during spark anodization of zirconium in different electrolytes. Electrochimica Acta, 130, 477-487. doi:10.1016/j.electacta.2014.03.052
    • NLM

      Santos JS, Lemos SG, Gonçalves WN, Bruno OM, Pereira EC. Characterization of electrical discharges during spark anodization of zirconium in different electrolytes [Internet]. Electrochimica Acta. 2014 ; 130 477-487.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2014.03.052
    • Vancouver

      Santos JS, Lemos SG, Gonçalves WN, Bruno OM, Pereira EC. Characterization of electrical discharges during spark anodization of zirconium in different electrolytes [Internet]. Electrochimica Acta. 2014 ; 130 477-487.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.electacta.2014.03.052
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, POLARIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FABBRI, Ricardo et al. Multi-q pattern classification of polarization curves. Physica A, v. 395, p. 332-339, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.09.048. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Fabbri, R., Bastos, I. N., Moura Neto, F. D., Lopes, F. J. P., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2014). Multi-q pattern classification of polarization curves. Physica A, 395, 332-339. doi:10.1016/j.physa.2013.09.048
    • NLM

      Fabbri R, Bastos IN, Moura Neto FD, Lopes FJP, Gonçalves WN, Bruno OM. Multi-q pattern classification of polarization curves [Internet]. Physica A. 2014 ; 395 332-339.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.09.048
    • Vancouver

      Fabbri R, Bastos IN, Moura Neto FD, Lopes FJP, Gonçalves WN, Bruno OM. Multi-q pattern classification of polarization curves [Internet]. Physica A. 2014 ; 395 332-339.[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.09.048

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