Filtros : "ICMC-SME" "Financiamento FONDECyT" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA, EQUAÇÕES, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OSORIO, Felipe e GÁRATE, Angelo e RUSSO, Cibele Maria. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, v. 209, p. 1-5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Osorio, F., Gárate, A., & Russo, C. M. (2024). The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, 209, 1-5. doi:10.1016/j.spl.2024.110087
    • NLM

      Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
    • Vancouver

      Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
  • Fonte: Biometrics. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSOS GAUSSIANOS, ESTATÍSTICA APLICADA

    Disponível em 01/04/2025Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACOSTA, Jonathan et al. Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, v. 80, n. 1, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Acosta, J., Vallejos, R., Ellison, A. M., Osorio, F., & Castro, M. de. (2024). Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, 80( 1), 1-14. doi:10.1093/biomtc/ujae009
    • NLM

      Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
    • Vancouver

      Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, CRIME, GRAFFITI, SÃO PAULO (SP)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LAVI, Bahram et al. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. 2022, Anais.. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010883300003124. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Lavi, B., Tokuda, E. K., Moreno-Vera, F., Nonato, L. G., Silva, C. T., & Poco, J. (2022). 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city. In Proceedings. Lisboa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0010883300003124
    • NLM

      Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
    • Vancouver

      Lavi B, Tokuda EK, Moreno-Vera F, Nonato LG, Silva CT, Poco J. 17K-Graffiti: spatial and crime data assessments in São Paulo city [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010883300003124
  • Fonte: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ICMC, IME

    Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, ALGORITMOS, DISTRIBUIÇÃO T, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACHOS, Victor Hugo et al. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 29, n. 3, p. 333-351, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Lachos, V. H., Bazán Guzmán, J. L., Castro, L. M., & Park, J. (2022). The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, 29( 3), 333-351. doi:10.29220/CSAM.2022.29.3.333
    • NLM

      Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
    • Vancouver

      Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
  • Unidades: IME, ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VIÉS DO TESTE

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. Regression models for the comparison of measurement methods. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2020
    • APA

      Bolfarine, H., Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2020). Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-57935-7
    • NLM

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
    • Vancouver

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024