Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems (2022)
Unidade: EPAssunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NISHIMOTO, Bruno Eidi. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/. Acesso em: 02 nov. 2024.APA
Nishimoto, B. E. (2022). Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/NLM
Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/Vancouver
Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/