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Artigo de periodico
Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment (2024)
Nazareno, Aérica Cirqueira ; Silveira, Robson Mateus Freitas ; Castro Júnior, Sérgio Luís de ; Silva, Iran José Oliveira da
Source: Applied Animal Behaviour Science. Unidade: ESALQ
Subjects: BEM-ESTAR DO ANIMAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, FRANGOS DE CORTE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA FUZZY
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ABNT
NAZARENO, Aérica Cirqueira et al. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, v. 270, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Nazareno, A. C., Silveira, R. M. F., Castro Júnior, S. L. de, & Silva, I. J. O. da. (2024). Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, 270, 1-8. doi:10.1016/j.applanim.2023.106149
NLM
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Vancouver
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Artigo de periodico
Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
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ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Artigo de periodico
Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach (2024)
Mitsunaga, Thatiane Mendes ; Garcia, Breno Luis Nery ; Pereira, Ligia Beatriz Rizzanti ; Costa, Yuri Campos Braga; Silva, Roberto Fray da ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Santos, Marcos Veiga dos
Source: Animals. Unidades: ESALQ, ICMC, FMVZ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIBLIOMETRIA, BIG DATA, BOVINOS LEITEIROS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LEITE, VACAS
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ABNT
MITSUNAGA, Thatiane Mendes et al. Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach. Animals, v. 14, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ani14142023. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mitsunaga, T. M., Garcia, B. L. N., Pereira, L. B. R., Costa, Y. C. B., Silva, R. F. da, Delbem, A. C. B., & Santos, M. V. dos. (2024). Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach. Animals, 14, 1-19. doi:10.3390/ani14142023
NLM
Mitsunaga TM, Garcia BLN, Pereira LBR, Costa YCB, Silva RF da, Delbem ACB, Santos MV dos. Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach [Internet]. Animals. 2024 ; 14 1-19.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ani14142023
Vancouver
Mitsunaga TM, Garcia BLN, Pereira LBR, Costa YCB, Silva RF da, Delbem ACB, Santos MV dos. Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach [Internet]. Animals. 2024 ; 14 1-19.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ani14142023
Artigo de periodico
Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning (2024)
Amorim, Magno do Nascimento; Turco, Silvia Helena Nogueira; Costa, Daniel dos Santos; Ferreira, Iara Jeanice Souza; Silva, Wedson Pereira da; Sabino, Antonio Leopoldo Cardoso ; Oliveira da Silva-Miranda, Késia
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ALIMENTAÇÃO ANIMAL, AMOSTRAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, INGESTÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OVINOS
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ABNT
AMORIM, Magno do Nascimento et al. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Amorim, M. do N., Turco, S. H. N., Costa, D. dos S., Ferreira, I. J. S., Silva, W. P. da, Sabino, A. L. C., & Oliveira da Silva-Miranda, K. (2024). Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1-8. doi:10.1016/j.compag.2024.108657
NLM
Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
Vancouver
Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
Artigo de periodico
Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
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ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 1-11. doi:10.1016/j.compag.2023.108502
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
Artigo de periodico
Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence (2023)
Cruz, Thiago A. C. da ; Marques, Patricia A. A
Source: Engenharia Agrícola. Unidade: ESALQ
Subjects: EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS, ESTAÇÕES METEOROLÓGICAS, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, PIMENTÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
CRUZ, Thiago A. C. da e MARQUES, Patricia A. A. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence. Engenharia Agrícola, v. 43, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Cruz, T. A. C. da, & Marques, P. A. A. (2023). Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence. Engenharia Agrícola, 43, 1-10. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023
NLM
Cruz TAC da, Marques PAA. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023
Vancouver
Cruz TAC da, Marques PAA. Low-cost irrigation management system: Improving data confidence through artificial intelligence [Internet]. Engenharia Agrícola. 2023 ; 43 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v43nepe20210164/2023
Artigo de periodico
A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates (2023)
Ribeiro, Vitor P; Desuó Neto, Luiz; Marques, Patricia A. A; Achcar, Jorge Alberto ; Junqueira, Adriano M; Chinatto Junior, Adilson W; Junqueira, Cynthia C. M; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio P
Source: Agronomy. Unidades: EESC, FMRP, ESALQ
Subjects: BALANÇO HÍDRICO, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
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ABNT
RIBEIRO, Vitor P et al. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, v. 13, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ribeiro, V. P., Desuó Neto, L., Marques, P. A. A., Achcar, J. A., Junqueira, A. M., Chinatto Junior, A. W., et al. (2023). A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, 13, 1-28. doi:10.3390/agronomy13122970
NLM
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Vancouver
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Artigo de periodico
Precision agriculture and the digital contributions for site-specific management of the fields (2020)
Molin, Jose Paulo ; Bazame, Helizani Couto ; Maldaner, Leonardo Felipe ; Corredo, Lucas de Paula ; Martello, Mauricio ; Canata, Tatiana Fernanda
Source: Revista Ciência Agronômica. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, COLETA DE DADOS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET DAS COISAS, PRODUÇÃO AGRÍCOLA, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLIN, Jose Paulo et al. Precision agriculture and the digital contributions for site-specific management of the fields. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. Special Agriculture 4.0, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200088. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Molin, J. P., Bazame, H. C., Maldaner, L. F., Corredo, L. de P., Martello, M., & Canata, T. F. (2020). Precision agriculture and the digital contributions for site-specific management of the fields. Revista Ciência Agronômica, 51( Special Agriculture 4.0), 1-10. doi:10.5935/1806-6690.20200088
NLM
Molin JP, Bazame HC, Maldaner LF, Corredo L de P, Martello M, Canata TF. Precision agriculture and the digital contributions for site-specific management of the fields [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2020 ; 51( Special Agriculture 4.0): 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200088
Vancouver
Molin JP, Bazame HC, Maldaner LF, Corredo L de P, Martello M, Canata TF. Precision agriculture and the digital contributions for site-specific management of the fields [Internet]. Revista Ciência Agronômica. 2020 ; 51( Special Agriculture 4.0): 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200088

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