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  • Source: Molecular Physics. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      WILSON, M et al. Models of environmental effects on anion polarizability. Molecular Physics, v. 96, n. 10, p. 1457-1467, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00268979909483090. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Wilson, M., Madden, P. A., Jemmer, P., Fowler, P. W., Batana, A., Bruno, J., et al. (1999). Models of environmental effects on anion polarizability. Molecular Physics, 96( 10), 1457-1467. doi:10.1080/00268979909483090
    • NLM

      Wilson M, Madden PA, Jemmer P, Fowler PW, Batana A, Bruno J, Munn RW, Monard MC. Models of environmental effects on anion polarizability [Internet]. Molecular Physics. 1999 ;96( 10): 1457-1467.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00268979909483090
    • Vancouver

      Wilson M, Madden PA, Jemmer P, Fowler PW, Batana A, Bruno J, Munn RW, Monard MC. Models of environmental effects on anion polarizability [Internet]. Molecular Physics. 1999 ;96( 10): 1457-1467.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00268979909483090
  • Source: Data Mining. Unidades: ICMC, FMRP

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BARANAUSKAS, José Augusto e MONARD, Maria Carolina. Experimental feature selection using the wrapper approach. Data Mining. Tradução . Southampton: Wit Press, 1998. . . Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Baranauskas, J. A., & Monard, M. C. (1998). Experimental feature selection using the wrapper approach. In Data Mining. Southampton: Wit Press.
    • NLM

      Baranauskas JA, Monard MC. Experimental feature selection using the wrapper approach. In: Data Mining. Southampton: Wit Press; 1998. [citado 2024 nov. 04 ]
    • Vancouver

      Baranauskas JA, Monard MC. Experimental feature selection using the wrapper approach. In: Data Mining. Southampton: Wit Press; 1998. [citado 2024 nov. 04 ]
  • Source: Advances in Artificial Intelligence. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MONARD, Maria Carolina e NICOLETTI, M C. Constructing the extensional representation of an intensional to main theory in inductive logic programming. Advances in Artificial Intelligence. Tradução . Berlin: Springer, 1995. . . Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Monard, M. C., & Nicoletti, M. C. (1995). Constructing the extensional representation of an intensional to main theory in inductive logic programming. In Advances in Artificial Intelligence. Berlin: Springer.
    • NLM

      Monard MC, Nicoletti MC. Constructing the extensional representation of an intensional to main theory in inductive logic programming. In: Advances in Artificial Intelligence. Berlin: Springer; 1995. [citado 2024 nov. 04 ]
    • Vancouver

      Monard MC, Nicoletti MC. Constructing the extensional representation of an intensional to main theory in inductive logic programming. In: Advances in Artificial Intelligence. Berlin: Springer; 1995. [citado 2024 nov. 04 ]
  • Conference titles: Conference on Women Work and Computarization. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MONARD, Maria Carolina e NICOLETTI, M C. Perspective of brazilian women in computer science academia. 1994, Anais.. Manchester: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 1994. . Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Monard, M. C., & Nicoletti, M. C. (1994). Perspective of brazilian women in computer science academia. In . Manchester: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Monard MC, Nicoletti MC. Perspective of brazilian women in computer science academia. 1994 ;[citado 2024 nov. 04 ]
    • Vancouver

      Monard MC, Nicoletti MC. Perspective of brazilian women in computer science academia. 1994 ;[citado 2024 nov. 04 ]

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