A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (2022)
Unidade: EPSubjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
MELÉNDEZ BARROS, José de Jesus. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/. Acesso em: 13 out. 2024.APA
Meléndez Barros, J. de J. (2022). A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/NLM
Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/Vancouver
Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/