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Tese (Doutorado)
Bayesian network quantization method and structural learning (2024)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
NLM
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
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Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
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Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Tese (Doutorado)
Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
NLM
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
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Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Tese (Doutorado)
Modeling copulas with Bayesian networks (2021)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
NLM
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
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Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Dissertação (Mestrado)
Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (2021)
Jeronymo, Pedro Virgilio Basílio; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROBABILIDADE, ALGORITMOS, CRÉDITO
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ABNT
JERONYMO, Pedro Virgilio Basílio. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Jeronymo, P. V. B. (2021). Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
NLM
Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
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Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
Dissertação (Mestrado)
Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information (2019)
Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, RASTREAMENTO, ABELHAS, ALGORITMOS, PESTICIDAS
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OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de. Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Oliveira Júnior, J. N. de. (2019). Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/
NLM
Oliveira Júnior JN de. Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/
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Oliveira Júnior JN de. Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/
Tese (Doutorado)
Modelagem de interação entre sinais cinemáticos durante o exercício (2018)
Nakashima, Giovana Yuko; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SOFTWARES, BIOMECÂNICA, CORRIDAS, JOELHO, CINEMÁTICA
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NAKASHIMA, Giovana Yuko. Modelagem de interação entre sinais cinemáticos durante o exercício. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29052018-083659/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Nakashima, G. Y. (2018). Modelagem de interação entre sinais cinemáticos durante o exercício (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29052018-083659/
NLM
Nakashima GY. Modelagem de interação entre sinais cinemáticos durante o exercício [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29052018-083659/
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Nakashima GY. Modelagem de interação entre sinais cinemáticos durante o exercício [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-29052018-083659/
Tese (Doutorado)
Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios (2018)
Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VULNERABILIDADE, ROBUSTEZ, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
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BESSANI, Michel. Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Bessani, M. (2018). Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/
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Bessani M. Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/
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Bessani M. Resilience and vulnerability of power distribution systems: approaches for dynamic features and extreme weather scenarios [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-11072018-165318/
Dissertação (Mestrado)
Delayed Transfer Entropy applied to Big Data (2018)
Dourado, Jonas Rossi; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BIG DATA, CAUSALIDADE, CLUSTERS, COMPUTADORES, PROCESSAMENTO DE DADOS
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ABNT
DOURADO, Jonas Rossi. Delayed Transfer Entropy applied to Big Data. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134228/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Dourado, J. R. (2018). Delayed Transfer Entropy applied to Big Data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134228/
NLM
Dourado JR. Delayed Transfer Entropy applied to Big Data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134228/
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Dourado JR. Delayed Transfer Entropy applied to Big Data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134228/
Tese (Doutorado)
Structure learning of Bayesian networks via data perturbation (2018)
Gross, Tadeu Junior; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MÉTODOS DE PERTURBAÇÃO, ENVELHECIMENTO DA POPULAÇÃO, TRANSTORNOS COGNITIVOS
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ABNT
GROSS, Tadeu Junior. Structure learning of Bayesian networks via data perturbation. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134517/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Gross, T. J. (2018). Structure learning of Bayesian networks via data perturbation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134517/
NLM
Gross TJ. Structure learning of Bayesian networks via data perturbation [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134517/
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Gross TJ. Structure learning of Bayesian networks via data perturbation [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19022019-134517/
Tese (Doutorado)
Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia (2017)
Santos, Fernando Pasquini; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, ENTROPIA
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ABNT
SANTOS, Fernando Pasquini. Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18042017-164144/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Santos, F. P. (2017). Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18042017-164144/
NLM
Santos FP. Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18042017-164144/
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Santos FP. Identicação de sistemas neurais com redes bayesianas dinâmicas e transferência de entropia [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18042017-164144/
Dissertação (Mestrado)
Agrupamento de textos utilizando divergência Kullback-Leibler (2016)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Agrupamento de textos utilizando divergência Kullback-Leibler. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30032016-160011/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2016). Agrupamento de textos utilizando divergência Kullback-Leibler (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30032016-160011/
NLM
Darwin Junior W. Agrupamento de textos utilizando divergência Kullback-Leibler [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30032016-160011/
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Darwin Junior W. Agrupamento de textos utilizando divergência Kullback-Leibler [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30032016-160011/
Dissertação (Mestrado)
Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects (2016)
Lima, Daniel Rodrigues de; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROPRIOCEPÇÃO, GAFANHOTO, NEURÔNIOS
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ABNT
LIMA, Daniel Rodrigues de. Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Lima, D. R. de. (2016). Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/
NLM
Lima DR de. Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/
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Lima DR de. Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação e modelagem de sistemas de suporte à decisão utilizando reconhecimento de padrões e redes Bayesianas (2015)
Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS ESPECIALISTAS, TOMADA DE DECISÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel. Avaliação e modelagem de sistemas de suporte à decisão utilizando reconhecimento de padrões e redes Bayesianas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06032015-151410/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Bessani, M. (2015). Avaliação e modelagem de sistemas de suporte à decisão utilizando reconhecimento de padrões e redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06032015-151410/
NLM
Bessani M. Avaliação e modelagem de sistemas de suporte à decisão utilizando reconhecimento de padrões e redes Bayesianas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06032015-151410/
Vancouver
Bessani M. Avaliação e modelagem de sistemas de suporte à decisão utilizando reconhecimento de padrões e redes Bayesianas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06032015-151410/
Tese (Doutorado)
Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso de transferência de informação entre conexões neurais (2014)
Endo, Wagner; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, ALGORITMOS, ENTROPIA (TRANSFERÊNCIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ENDO, Wagner. Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso de transferência de informação entre conexões neurais. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Endo, W. (2014). Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso de transferência de informação entre conexões neurais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/
NLM
Endo W. Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso de transferência de informação entre conexões neurais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/
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Endo W. Modelagem de circuitos neurais do sistema neuromotor e proprioceptor de insetos com o uso de transferência de informação entre conexões neurais [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06052014-163332/
Dissertação (Mestrado)
Projeto e análise de aplicações de circuladores ativos para a operação em frequências de ultrassom Doppler de ondas contínuas (2014)
Santini, Tales Roberto de Souza; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ULTRASSONOGRAFIA DOPPLER, MÉTODO DE MONTE CARLO, CIRCUITOS ELETRÔNICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTINI, Tales Roberto de Souza. Projeto e análise de aplicações de circuladores ativos para a operação em frequências de ultrassom Doppler de ondas contínuas. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19082014-090655/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Santini, T. R. de S. (2014). Projeto e análise de aplicações de circuladores ativos para a operação em frequências de ultrassom Doppler de ondas contínuas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19082014-090655/
NLM
Santini TR de S. Projeto e análise de aplicações de circuladores ativos para a operação em frequências de ultrassom Doppler de ondas contínuas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19082014-090655/
Vancouver
Santini TR de S. Projeto e análise de aplicações de circuladores ativos para a operação em frequências de ultrassom Doppler de ondas contínuas [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19082014-090655/
Tese (Doutorado)
Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo (2014)
Moreira, Eduardo Marmo; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS (CLASSIFICAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Eduardo Marmo. Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Moreira, E. M. (2014). Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/
NLM
Moreira EM. Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/
Vancouver
Moreira EM. Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/
Tese (Doutorado)
Redução dimensional de dados de alta dimensão e poucas amostras usando Projection Pursuit (2013)
Espezua Llerena, Soledad; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, BANCO DE DADOS, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPEZUA LLERENA, Soledad. Redução dimensional de dados de alta dimensão e poucas amostras usando Projection Pursuit. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10102013-150240/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Espezua Llerena, S. (2013). Redução dimensional de dados de alta dimensão e poucas amostras usando Projection Pursuit (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10102013-150240/
NLM
Espezua Llerena S. Redução dimensional de dados de alta dimensão e poucas amostras usando Projection Pursuit [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10102013-150240/
Vancouver
Espezua Llerena S. Redução dimensional de dados de alta dimensão e poucas amostras usando Projection Pursuit [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10102013-150240/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de arquitetura paralela para smartphones e tablets utilizando GNU/Linux e MPI para processamento de dados (2013)
Zanoni, Felipe Sanches; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, CLUSTERS, LINUX, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANONI, Felipe Sanches. Avaliação de arquitetura paralela para smartphones e tablets utilizando GNU/Linux e MPI para processamento de dados. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-28022014-103502/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Zanoni, F. S. (2013). Avaliação de arquitetura paralela para smartphones e tablets utilizando GNU/Linux e MPI para processamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-28022014-103502/
NLM
Zanoni FS. Avaliação de arquitetura paralela para smartphones e tablets utilizando GNU/Linux e MPI para processamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-28022014-103502/
Vancouver
Zanoni FS. Avaliação de arquitetura paralela para smartphones e tablets utilizando GNU/Linux e MPI para processamento de dados [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-28022014-103502/
Tese (Doutorado)
Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas (2012)
Villanueva Talavera, Edwin Rafael; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA, PROBABILIDADE, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA TALAVERA, Edwin Rafael. Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Villanueva Talavera, E. R. (2012). Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/
NLM
Villanueva Talavera ER. Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/
Vancouver
Villanueva Talavera ER. Sistema evolutivo eficiente para aprendizagem estrutural de redes Bayesianas [Internet]. 2012 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-30102012-103112/

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