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Trabalho de evento
Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering (2023)
Cabral, Eric Macedo ; Rezaeipourfarsangi, Sima ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CABRAL, Eric Macedo et al. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Cabral, E. M., Rezaeipourfarsangi, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E. E., & Minghim, R. (2023). Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3573128.3604900
NLM
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Vancouver
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Artigo de periodico
A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks (2022)
Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA
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ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Artigo de periodico
Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data (2021)
Huancapaza, Liz ; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Source: Information. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM, MONITORAMENTO BIOLÓGICO
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ABNT
HUANCAPAZA, Liz e RIBEIRO, Milton Cezar e MINGHIM, Rosane. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, v. 12, n. 7, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info12070265. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Huancapaza, L., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, 12( 7), 1-17. doi:10.3390/info12070265
NLM
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
Vancouver
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
Artigo de periodico
Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features (2021)
Huancapaza, Liz ; Gaspar, Lucas Pacciullio; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Source: Ecological Indicators. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM
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ABNT
HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
NLM
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Vancouver
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Artigo de periodico
A visual mining approach to improved multiple-instance learning (2021)
Castelo, Sonia; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Source: Algorithms. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CASTELO, Sonia e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, v. 14, n. 12, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a14120344. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Castelo, S., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2021). A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, 14( 12), 1-28. doi:10.3390/a14120344
NLM
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
Vancouver
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
Artigo de periodico
Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features (2021)
Dias, Fabio Felix ; Pedrini, Hélio ; Minghim, Rosane
Source: Ecological Informatics. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
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ABNT
DIAS, Fabio Felix e PEDRINI, Hélio e MINGHIM, Rosane. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, v. 61, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Dias, F. F., Pedrini, H., & Minghim, R. (2021). Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, 61, 1-13. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101184
NLM
Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
Vancouver
Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
Trabalho de evento
Visual analysis of interactive document clustering streams (2020)
Cabral, Eric Macedo; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Advanced Visual Interfaces - AVI. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABRAL, Eric Macedo e MILIOS, Evangelos E e MINGHIM, Rosane. Visual analysis of interactive document clustering streams. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Cabral, E. M., Milios, E. E., & Minghim, R. (2020). Visual analysis of interactive document clustering streams. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3399715.3399962
NLM
Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
Vancouver
Cabral EM, Milios EE, Minghim R. Visual analysis of interactive document clustering streams [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3399715.3399962
Artigo de periodico
Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis (2020)
Minghim, Rosane ; Huancapaza, Liz ; Artur, Erasmo; Telles, Guilherme Pimentel ; Belizario, Ivar Vargas
Source: Algorithms. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINGHIM, Rosane et al. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, v. No 2020, n. 11, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a13110302. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Minghim, R., Huancapaza, L., Artur, E., Telles, G. P., & Belizario, I. V. (2020). Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis. Algorithms, No 2020( 11), 1-23. doi:10.3390/a13110302
NLM
Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302
Vancouver
Minghim R, Huancapaza L, Artur E, Telles GP, Belizario IV. Graphs from features: tree-based graph layout for feature analysis [Internet]. Algorithms. 2020 ; No 2020( 11): 1-23.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a13110302

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