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Trabalho de evento
Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG (2023)
Antunes, Marcela Prince; Rosa, João Luís Garcia ; Sabai, Fabio Junior; Aguiar Neto, Fernando Soares de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Body Sensor Networks - BSN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA, TRANSTORNO AUTÍSTICO
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ABNT
ANTUNES, Marcela Prince et al. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Antunes, M. P., Rosa, J. L. G., Sabai, F. J., & Aguiar Neto, F. S. de. (2023). Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BSN58485.2023.10331452
NLM
Antunes MP, Rosa JLG, Sabai FJ, Aguiar Neto FS de. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452
Vancouver
Antunes MP, Rosa JLG, Sabai FJ, Aguiar Neto FS de. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452
Trabalho de evento
Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG (2022)
Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Signal Processing Conference - SPA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de e ROSA, João Luís Garcia. Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG. 2022, Anais.. Poznan: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.23919/SPA53010.2022.9927794. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de, & Rosa, J. L. G. (2022). Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG. In Proceedings. Poznan: IEEE. doi:10.23919/SPA53010.2022.9927794
NLM
Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.23919/SPA53010.2022.9927794
Vancouver
Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Impact of sampling rate and eye-condition on resting quantitative EEG [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.23919/SPA53010.2022.9927794
Artigo de periodico
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2020)
Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Costa, Arthur Fortes da ; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de et al. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, v. 534, p. Se 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de, Costa, A. F. da, Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2020). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. Information Sciences, 534, Se 2020. doi:10.1016/j.ins.2020.05.021
NLM
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Vancouver
Aguiar Neto FS de, Costa AF da, Manzato MG, Campello RJGB. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 534 Se 2020.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.021
Artigo de periodico
Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review (2019)
Aguiar Neto, Fernando Soares de ; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Neuroscience & Biobehavioral Reviews. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA, DEPRESSÃO
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ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de e ROSA, João Luís Garcia. Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, v. 105, p. 83-93, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.07.021. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de, & Rosa, J. L. G. (2019). Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 105, 83-93. doi:10.1016/j.neubiorev.2019.07.021
NLM
Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review [Internet]. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2019 ; 105 83-93.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.07.021
Vancouver
Aguiar Neto FS de, Rosa JLG. Depression biomarkers using non-invasive EEG: a review [Internet]. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2019 ; 105 83-93.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.07.021

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