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Artigo de periodico
A guidance of data stream characterization for meta-learning (2017)
Rossi, André Luis Debiaso; Souza, Bruno Feres de; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS
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ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 4, p. 1015-1035, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-160083. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rossi, A. L. D., Souza, B. F. de, Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). A guidance of data stream characterization for meta-learning. Intelligent Data Analysis, 21( 4), 1015-1035. doi:10.3233/IDA-160083
NLM
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083
Vancouver
Rossi ALD, Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A guidance of data stream characterization for meta-learning [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 4): 1015-1035.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-160083
Trabalho de evento-anais periodico
MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data (2014)
Rossi, André Luis Debiaso; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de
Fonte: Neurocomputing. Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2014
APA
Rossi, A. L. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Soares, C., & Souza, B. F. de. (2014). MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data. Neurocomputing. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.neucom.2013.05.048
NLM
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Vancouver
Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de, Soares C, Souza BF de. MetaStream: a meta-learning based method for periodic algorithm selection in time-changing data [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 127 52-64.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.05.048
Artigo de periodico
Predicting execution time of machine learning tasks for scheduling (2013)
Priya, Rattan; Souza, Bruno Feres de; Rossi, André L. D; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PRIYA, Rattan et al. Predicting execution time of machine learning tasks for scheduling. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 10, p. 23-32, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/HIS-130162. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Priya, R., Souza, B. F. de, Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Predicting execution time of machine learning tasks for scheduling. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 10, 23-32. doi:10.3233/HIS-130162
NLM
Priya R, Souza BF de, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Predicting execution time of machine learning tasks for scheduling [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2013 ; 10 23-32.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-130162
Vancouver
Priya R, Souza BF de, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Predicting execution time of machine learning tasks for scheduling [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2013 ; 10 23-32.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/HIS-130162
Trabalho de evento-anais periodico
Using genetic algorithms to improve prediction of execution times of ML tasks (2012)
Priya, Rattan; Souza, Bruno Feres de; Rossi, André L. D; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PRIYA, Rattan et al. Using genetic algorithms to improve prediction of execution times of ML tasks. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28942-2. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2012
APA
Priya, R., Souza, B. F. de, Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2012). Using genetic algorithms to improve prediction of execution times of ML tasks. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-28942-2
NLM
Priya R, Souza BF de, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Using genetic algorithms to improve prediction of execution times of ML tasks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7208 196-207.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28942-2
Vancouver
Priya R, Souza BF de, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Using genetic algorithms to improve prediction of execution times of ML tasks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2012 ; 7208 196-207.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28942-2
Trabalho de evento
Predicting execution time of machine learning tasks using metalearning (2011)
Priya, Rattan; Souza, Bruno Feres de; Rossi, André L. D; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: World Congress on Information and Communication Technologies - WICT. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PRIYA, Rattan et al. Predicting execution time of machine learning tasks using metalearning. 2011, Anais.. Piscataway: IEEE, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WICT.2011.6141418. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Priya, R., Souza, B. F. de, Rossi, A. L. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Predicting execution time of machine learning tasks using metalearning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/WICT.2011.6141418
NLM
Priya R, Souza BF de, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Predicting execution time of machine learning tasks using metalearning [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WICT.2011.6141418
Vancouver
Priya R, Souza BF de, Rossi ALD, Carvalho ACP de LF de. Predicting execution time of machine learning tasks using metalearning [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WICT.2011.6141418
Trabalho de evento
A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification (2010)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification. 2010, Anais.. Los Alamitos, CA: IEEE, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596651. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, B. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2010). A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification. In Proceedings. Los Alamitos, CA: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2010.5596651
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596651
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Soares C. A comprehensive comparison of ML algorithms for gene expression data classification [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2010.5596651
Trabalho de evento-anais periodico
Empirical evaluation of ranking prediction methods for gene expression data classification (2010)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Ibero-American Conference on AI - IBERAMIA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. Empirical evaluation of ranking prediction methods for gene expression data classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_20. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2010
APA
Souza, B. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2010). Empirical evaluation of ranking prediction methods for gene expression data classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16952-6_20
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Empirical evaluation of ranking prediction methods for gene expression data classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2010 ; 6433 194-203.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_20
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Empirical evaluation of ranking prediction methods for gene expression data classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2010 ; 6433 194-203.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_20
Artigo de periodico
Meta-learning approach to gene expression data classification (2009)
Souza, Bruno Feres de; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-learning approach to gene expression data classification. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, v. 2, n. 2, p. 285-303, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1108/17563780910959901. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, B. F. de, Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Meta-learning approach to gene expression data classification. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2( 2), 285-303. doi:10.1108/17563780910959901
NLM
Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Meta-learning approach to gene expression data classification [Internet]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics. 2009 ; 2( 2): 285-303.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1108/17563780910959901
Vancouver
Souza BF de, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Meta-learning approach to gene expression data classification [Internet]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics. 2009 ; 2( 2): 285-303.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1108/17563780910959901
Artigo de periodico
Applying genetic algorithms and support vector machines to the gene selection problem (2007)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ticona, Waldo G. Cancino
Fonte: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e TICONA, Waldo G. Cancino. Applying genetic algorithms and support vector machines to the gene selection problem. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 18, n. 5, p. 435-444, 2007Tradução . . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, B. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ticona, W. G. C. (2007). Applying genetic algorithms and support vector machines to the gene selection problem. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 18( 5), 435-444.
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Ticona WGC. Applying genetic algorithms and support vector machines to the gene selection problem. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2007 ; 18( 5): 435-444.[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Ticona WGC. Applying genetic algorithms and support vector machines to the gene selection problem. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2007 ; 18( 5): 435-444.[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
Feature selection in SVMS applied to gene expression data (2006)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Feature selection in SVMS applied to gene expression data. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2006). Feature selection in SVMS applied to gene expression data. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Feature selection in SVMS applied to gene expression data. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Feature selection in SVMS applied to gene expression data. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
A fast and efficient method for frequency deviation measurement based on genetic algorithms using a FPGA approach (2006)
Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Simões, Eduardo do Valle ; Souza, Bruno Feres de; Oleskovicz, Mário; Souza, Silvio Aparecido de; Coury, Denis Vinicius
Nome do evento: IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition Latin America. Unidades: ICMC, EESC
Assunto: ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo et al. A fast and efficient method for frequency deviation measurement based on genetic algorithms using a FPGA approach. 2006, Anais.. Caracas: IEEE, 2006. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Delbem, A. C. B., Simões, E. do V., Souza, B. F. de, Oleskovicz, M., Souza, S. A. de, & Coury, D. V. (2006). A fast and efficient method for frequency deviation measurement based on genetic algorithms using a FPGA approach. In . Caracas: IEEE.
NLM
Delbem ACB, Simões E do V, Souza BF de, Oleskovicz M, Souza SA de, Coury DV. A fast and efficient method for frequency deviation measurement based on genetic algorithms using a FPGA approach. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Delbem ACB, Simões E do V, Souza BF de, Oleskovicz M, Souza SA de, Coury DV. A fast and efficient method for frequency deviation measurement based on genetic algorithms using a FPGA approach. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
Multiclass SVM model selection using particle swarm optimization (2006)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Calvo, Rodrigo; Ishii, Renato Porfírio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS-NCEI. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, CLUSTERS
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ABNT
SOUZA, Bruno Feres de et al. Multiclass SVM model selection using particle swarm optimization. 2006, Anais.. Auckland: IEEE Computer Society, 2006. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, B. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Calvo, R., & Ishii, R. P. (2006). Multiclass SVM model selection using particle swarm optimization. In Proceedings. Auckland: IEEE Computer Society.
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Calvo R, Ishii RP. Multiclass SVM model selection using particle swarm optimization. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de, Calvo R, Ishii RP. Multiclass SVM model selection using particle swarm optimization. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
A estimação de parâmetros de um sistema elétrico de potência pela aplicação de algoritmos genéticos reestruturando à FPGA (2006)
Coury, Denis Vinicius; Oleskovicz, Mário; Souza, Silvio Aparecido de; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Souza, Bruno Feres de; Simões, Eduardo do Valle
Nome do evento: Congresso Brasileiro de Automática. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, RELÉS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COURY, Denis Vinicius et al. A estimação de parâmetros de um sistema elétrico de potência pela aplicação de algoritmos genéticos reestruturando à FPGA. 2006, Anais.. Salvador: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Coury, D. V., Oleskovicz, M., Souza, S. A. de, Delbem, A. C. B., Souza, B. F. de, & Simões, E. do V. (2006). A estimação de parâmetros de um sistema elétrico de potência pela aplicação de algoritmos genéticos reestruturando à FPGA. In . Salvador: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Coury DV, Oleskovicz M, Souza SA de, Delbem ACB, Souza BF de, Simões E do V. A estimação de parâmetros de um sistema elétrico de potência pela aplicação de algoritmos genéticos reestruturando à FPGA. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Coury DV, Oleskovicz M, Souza SA de, Delbem ACB, Souza BF de, Simões E do V. A estimação de parâmetros de um sistema elétrico de potência pela aplicação de algoritmos genéticos reestruturando à FPGA. 2006 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Artigo de periodico
Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms (2005)
Souza, Bruno Feres de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Genetics and Molecular Research. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bruno Feres de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms. Genetics and Molecular Research, v. 4, n. 3, p. 599-607, 2005Tradução . . Disponível em: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2005). Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms. Genetics and Molecular Research, 4( 3), 599-607. Recuperado de http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm
NLM
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2005 ; 4( 3): 599-607.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm
Vancouver
Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Gene selection based on multi-class support vector machines and genetic algorithms [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2005 ; 4( 3): 599-607.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.funpecrp.com.br/GMR/year2005/vol3-4/wob11_full_text.htm

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