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Artigo de periodico
Tree diversity reduces variability in sapling survival under drought (2024)
Blondeel, Haben ; Guillemot, Joannès ; Martin‐StPaul, Nicolas ; Druel, Arsène
Fonte: Journal of Ecology. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ÁRVORES FLORESTAIS, BIODIVERSIDADE, MUDAS, SECA
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ABNT
BLONDEEL, Haben et al. Tree diversity reduces variability in sapling survival under drought. Journal of Ecology, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1365-2745.14294. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Blondeel, H., Guillemot, J., Martin‐StPaul, N., & Druel, A. (2024). Tree diversity reduces variability in sapling survival under drought. Journal of Ecology, 1-22. doi:10.1111/1365-2745.14294
NLM
Blondeel H, Guillemot J, Martin‐StPaul N, Druel A. Tree diversity reduces variability in sapling survival under drought [Internet]. Journal of Ecology. 2024 ; 1-22.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2745.14294
Vancouver
Blondeel H, Guillemot J, Martin‐StPaul N, Druel A. Tree diversity reduces variability in sapling survival under drought [Internet]. Journal of Ecology. 2024 ; 1-22.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2745.14294
Artigo de periodico
Enhancing tree performance through species mixing: review of a quarter-century of treeDivNet experiments reveals research Gaps and practical insights (2024)
Depauw, Leen; Lombaerde, Emiel De; Dhiedt, Els; Blondeel, Haben; Guillemot, Joannès ; Hajek, Peter
Fonte: Current Forestry Reports. Unidade: ESALQ
Assuntos: ÁRVORES FLORESTAIS, BIODIVERSIDADE, FLORESTAMENTO, FLORESTAS, SILVICULTURA
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ABNT
DEPAUW, Leen et al. Enhancing tree performance through species mixing: review of a quarter-century of treeDivNet experiments reveals research Gaps and practical insights. Current Forestry Reports, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40725-023-00208-y. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Depauw, L., Lombaerde, E. D., Dhiedt, E., Blondeel, H., Guillemot, J., & Hajek, P. (2024). Enhancing tree performance through species mixing: review of a quarter-century of treeDivNet experiments reveals research Gaps and practical insights. Current Forestry Reports, 1-20. doi:10.1007/s40725-023-00208-y
NLM
Depauw L, Lombaerde ED, Dhiedt E, Blondeel H, Guillemot J, Hajek P. Enhancing tree performance through species mixing: review of a quarter-century of treeDivNet experiments reveals research Gaps and practical insights [Internet]. Current Forestry Reports. 2024 ; 1-20.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40725-023-00208-y
Vancouver
Depauw L, Lombaerde ED, Dhiedt E, Blondeel H, Guillemot J, Hajek P. Enhancing tree performance through species mixing: review of a quarter-century of treeDivNet experiments reveals research Gaps and practical insights [Internet]. Current Forestry Reports. 2024 ; 1-20.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40725-023-00208-y
Artigo de periodico
A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures (2018)
Luyts, Martial; Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Matthijs, Koen; Ribeiro Júnior, Eduardo E; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Hinde, John
Fonte: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, ESTUDOS RANDOMIZADOS, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
LUYTS, Martial et al. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Luyts, M., Molenberghs, G., Verbeke, G., Matthijs, K., Ribeiro Júnior, E. E., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. (2018). A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, 1-21. doi:10.1177/1471082x18789992
NLM
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992
Vancouver
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992
Artigo de periodico
A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data (2015)
Rizzato, Fernanda Bührer; Leandro, Roseli Aparecida ; Demétrio, Clarice Garcia Borges ; Molenberghs, Geert
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
RIZZATO, Fernanda Bührer et al. A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 11, p. 2085-2109, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1126812. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Rizzato, F. B., Leandro, R. A., Demétrio, C. G. B., & Molenberghs, G. (2015). A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data. Journal of Applied Statistics, 43( 11), 2085-2109. doi:10.1080/02664763.2015.1126812
NLM
Rizzato FB, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 43( 11): 2085-2109.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1126812
Vancouver
Rizzato FB, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 43( 11): 2085-2109.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1126812

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