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  • Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAMMER, Ralph Guenther e SENTELHAS, Paulo Cesar e MARIANO, Jean C. Q. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, v. 22, n. 2, p. 216–225, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z. Acesso em: 13 nov. 2024.
    • APA

      Hammer, R. G., Sentelhas, P. C., & Mariano, J. C. Q. (2020). Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, 22( 2), 216–225. doi:10.1007/s12355-019-00776-z
    • NLM

      Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
    • Vancouver

      Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z

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