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Trabalho de evento
Qualitative data clustering: a new integer linear programming model (2019)
Lorena, Luiz Henrique Nogueira ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cespedes, Juliana Garcia
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO LINEAR, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
LORENA, Luiz Henrique Nogueira et al. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Lorena, L. H. N., Quiles, M. G., Lorena, L. A. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cespedes, J. G. (2019). Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2019.8851969
NLM
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Vancouver
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Trabalho de evento
Data complexity measures for imbalanced classification tasks (2018)
Barella, Victor H; Garcia, Luís P. F; Souto, Marcílio P. de; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
BARELLA, Victor H et al. Data complexity measures for imbalanced classification tasks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Data complexity measures for imbalanced classification tasks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489661
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Trabalho de evento
A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning (2018)
Berton, Lilian; Lopes, Alneu de Andrade ; Vega-Oliveros, Didier Augusto
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
BERTON, Lilian e LOPES, Alneu de Andrade e VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto. A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489524. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Berton, L., Lopes, A. de A., & Vega-Oliveros, D. A. (2018). A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489524
NLM
Berton L, Lopes A de A, Vega-Oliveros DA. A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489524
Vancouver
Berton L, Lopes A de A, Vega-Oliveros DA. A comparison of graph construction methods for semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489524
Trabalho de evento
Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction (2018)
Cerri, Ricardo; Mantovani, Rafael G; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Cerri, R., Mantovani, R. G., Basgalupp, M. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489247
NLM
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247
Vancouver
Cerri R, Mantovani RG, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de. Multi-label feature selection techniques for hierarchical multi-label protein function prediction [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489247

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