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  • Tese (Doutorado)

    Processos estocásticos conduzidos por cadeias com memória de alcance variável e o Jogo do Goleiro (2016)

    Castro, Bruno Monte de; Galves, Antonio (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS COM MEMÓRIA LONGA, SELEÇÃO DE MODELOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Bruno Monte de. Processos estocásticos conduzidos por cadeias com memória de alcance variável e o Jogo do Goleiro. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113116/. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Castro, B. M. de. (2016). Processos estocásticos conduzidos por cadeias com memória de alcance variável e o Jogo do Goleiro (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113116/

    • NLM

      Castro BM de. Processos estocásticos conduzidos por cadeias com memória de alcance variável e o Jogo do Goleiro [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113116/

    • Vancouver

      Castro BM de. Processos estocásticos conduzidos por cadeias com memória de alcance variável e o Jogo do Goleiro [Internet]. 2016 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113116/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada (2013)

    Castro, Bruno Monte de; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Bruno Monte de. Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Castro, B. M. de. (2013). Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/

    • NLM

      Castro BM de. Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/

    • Vancouver

      Castro BM de. Seleção de modelos para segmentação de sequências simbólicas usando máxima verossimillhança penalizada [Internet]. 2013 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17042013-140839/
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