Filtros : "Financiado pelo CNPq." "SBC" Removidos: "Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)" "Ceramics International" "Manole" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Assuntos: MAMOGRAFIA, IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BINDILATTI, André A et al. Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Bindilatti, A. A., Vieira, M. A. da C., Bakic, P. R., Maidment, A. D. A., & Mascarenhas, N. D. D. 'avila. (2015). Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf
    • NLM

      Bindilatti AA, Vieira MA da C, Bakic PR, Maidment ADA, Mascarenhas NDD'avila. Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf
    • Vancouver

      Bindilatti AA, Vieira MA da C, Bakic PR, Maidment ADA, Mascarenhas NDD'avila. Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024