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  • Fonte: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC

    Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, FALHA, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      LOPES, Felipe V e DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario. Assessment of traveling wave-based functions in inverter-based resource interconnecting lines. Electric Power Systems Research, v. 223, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109578. Acesso em: 17 ago. 2024.
    • APA

      Lopes, F. V., Davi, M. J. B. B., & Oleskovicz, M. (2023). Assessment of traveling wave-based functions in inverter-based resource interconnecting lines. Electric Power Systems Research, 223, 1-8. doi:10.1016/j.epsr.2023.109578
    • NLM

      Lopes FV, Davi MJBB, Oleskovicz M. Assessment of traveling wave-based functions in inverter-based resource interconnecting lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-8.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109578
    • Vancouver

      Lopes FV, Davi MJBB, Oleskovicz M. Assessment of traveling wave-based functions in inverter-based resource interconnecting lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-8.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109578
  • Fonte: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, CONVERSORES ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario e LOPES, Felipe V. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines. Electric Power Systems Research, v. 223, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532. Acesso em: 17 ago. 2024.
    • APA

      Davi, M. J. B. B., Oleskovicz, M., & Lopes, F. V. (2023). Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines. Electric Power Systems Research, 223, 1-9. doi:10.1016/j.epsr.2023.109532
    • NLM

      Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-9.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532
    • Vancouver

      Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-9.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532

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