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  • Fonte: Epidemics. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: INFLUENZA, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA

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    • ABNT

      MIRANDA, Gisele Helena Barboni et al. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium. Epidemics, v. 28, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Miranda, G. H. B., Baetens, J. M., Bossuyt, N., Bruno, O. M., & De Baets, B. (2019). Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium. Epidemics, 28, Se 2019. doi:10.1016/j.epidem.2019.04.001
    • NLM

      Miranda GHB, Baetens JM, Bossuyt N, Bruno OM, De Baets B. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium [Internet]. Epidemics. 2019 ; 28 Se 2019.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001
    • Vancouver

      Miranda GHB, Baetens JM, Bossuyt N, Bruno OM, De Baets B. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium [Internet]. Epidemics. 2019 ; 28 Se 2019.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2019.04.001
  • Fonte: Annals of Forest Science. Unidade: IFSC

    Assuntos: IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MADEIRA

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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial central-african timber species. Annals of Forest Science, v. 74, n. 2, p. 30-1-30-14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13595-017-0619-0. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, De Ridder, M., Baetens, J. M., Van den Bulcke, J., Rousseau, M., Bruno, O. M., et al. (2017). Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial central-african timber species. Annals of Forest Science, 74( 2), 30-1-30-14. doi:10.1007/s13595-017-0619-0
    • NLM

      Silva NR da, De Ridder M, Baetens JM, Van den Bulcke J, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Van Acker J, De Baets B. Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial central-african timber species [Internet]. Annals of Forest Science. 2017 ; 74( 2): 30-1-30-14.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13595-017-0619-0
    • Vancouver

      Silva NR da, De Ridder M, Baetens JM, Van den Bulcke J, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Van Acker J, De Baets B. Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial central-african timber species [Internet]. Annals of Forest Science. 2017 ; 74( 2): 30-1-30-14.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13595-017-0619-0
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Assuntos: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, TEXTURA, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, v. No 2016, p. 33-49, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Baetens, J. M., Oliveira, M. W. da S., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2016). Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, No 2016, 33-49. doi:10.1016/j.ins.2016.07.005
    • NLM

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
    • Vancouver

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
  • Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC

    Assuntos: CRIPTOLOGIA, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 29, n. 1-3, p. 102-115, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Machicao, J., Baetens, J. M., Marco, A. G., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2015). A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 29( 1-3), 102-115. doi:10.1016/j.cnsns.2015.01.022
    • NLM

      Machicao J, Baetens JM, Marco AG, De Baets B, Bruno OM. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015 ; 29( 1-3): 102-115.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022
    • Vancouver

      Machicao J, Baetens JM, Marco AG, De Baets B, Bruno OM. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015 ; 29( 1-3): 102-115.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022
  • Fonte: Corrosion Science. Unidade: IFSC

    Assuntos: CORROSÃO, AÇO

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    • ABNT

      WEEËN, Pieter Van der et al. Modeling pitting corrosion by means of a 3D discrete stochastic model. Corrosion Science, v. 82, p. 133-144, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.corsci.2014.01.010. Acesso em: 11 nov. 2024.
    • APA

      Weeën, P. V. der, Zimer, A. M., Pereira, E. C., Mascaro, L. H., Bruno, O. M., & De Baets, B. (2014). Modeling pitting corrosion by means of a 3D discrete stochastic model. Corrosion Science, 82, 133-144. doi:10.1016/j.corsci.2014.01.010
    • NLM

      Weeën PV der, Zimer AM, Pereira EC, Mascaro LH, Bruno OM, De Baets B. Modeling pitting corrosion by means of a 3D discrete stochastic model [Internet]. Corrosion Science. 2014 ; 82 133-144.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.corsci.2014.01.010
    • Vancouver

      Weeën PV der, Zimer AM, Pereira EC, Mascaro LH, Bruno OM, De Baets B. Modeling pitting corrosion by means of a 3D discrete stochastic model [Internet]. Corrosion Science. 2014 ; 82 133-144.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.corsci.2014.01.010

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