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  • Artigo de periodico

    Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading (2023)

    Marcos, Francielle Candian Firmino ; Costa, Maria José Fonseca ; Catuzo, Gabriel Liscia ; Moraes, Daniel Angeli de ; Oliveira Junior, Marcos de ; Mastelaro, Valmor Roberto ; Assaf, Jose Mansur ; Giudici, Reinaldo ; Assaf, Elisabete Moreira

    Source: Journal of Catalysis. Unidades: IFSC, EP, IQSC, EESC

    Subjects: CATÁLISE, HIDROGENAÇÃO, COBRE, CARBONO, METANOL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCOS, Francielle Candian Firmino et al. Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading. Journal of Catalysis, v. No 2023, p. 115104-1-115104-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2023.115104. Acesso em: 17 nov. 2024.

    • APA

      Marcos, F. C. F., Costa, M. J. F., Catuzo, G. L., Moraes, D. A. de, Oliveira Junior, M. de, Mastelaro, V. R., et al. (2023). Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading. Journal of Catalysis, No 2023, 115104-1-115104-9. doi:10.1016/j.jcat.2023.115104

    • NLM

      Marcos FCF, Costa MJF, Catuzo GL, Moraes DA de, Oliveira Junior M de, Mastelaro VR, Assaf JM, Giudici R, Assaf EM. Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading [Internet]. Journal of Catalysis. 2023 ; No 2023 115104-1-115104-9.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2023.115104

    • Vancouver

      Marcos FCF, Costa MJF, Catuzo GL, Moraes DA de, Oliveira Junior M de, Mastelaro VR, Assaf JM, Giudici R, Assaf EM. Supported Cu catalysts on UiO-66 toward enhanced methanol selectivity by CO2 hydrogenation: effect of Cu loading [Internet]. Journal of Catalysis. 2023 ; No 2023 115104-1-115104-9.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jcat.2023.115104

  • Artigo de periodico

    Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation (2021)

    Kozonoe, Camila Emilia ; Giudici, Reinaldo ; Schmal, Martin

    Source: Modern Research in Catalysis. Unidade: EP

    Subjects: NANOTUBOS DE CARBONO, RUTÊNIO, OXIDAÇÃO, MONÓXIDO DE CARBONO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KOZONOE, Camila Emilia e GIUDICI, Reinaldo e SCHMAL, Martin. Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation. Modern Research in Catalysis, v. 10, p. 73-91, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/mrc.2021.103005. Acesso em: 17 nov. 2024.

    • APA

      Kozonoe, C. E., Giudici, R., & Schmal, M. (2021). Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation. Modern Research in Catalysis, 10, 73-91. doi:10.4236/mrc.2021.103005

    • NLM

      Kozonoe CE, Giudici R, Schmal M. Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation [Internet]. Modern Research in Catalysis. 2021 ;10 73-91.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4236/mrc.2021.103005

    • Vancouver

      Kozonoe CE, Giudici R, Schmal M. Ruthenium catalyst supported on multi-walled carbon nanotubes for CO oxidation [Internet]. Modern Research in Catalysis. 2021 ;10 73-91.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.4236/mrc.2021.103005

  • Trabalho de evento

    Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift (2019)

    Cavalcanti, Fábio Machado ; Schmal, Martin ; Giudici, Reinaldo ; Alves, Rita Maria de Brito

    Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Catálise - SBCat. Unidade: EP

    Subjects: CATÁLISE, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALCANTI, Fábio Machado et al. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift. 2019, Anais.. Rio De Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat, 2019. Disponível em: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf. Acesso em: 17 nov. 2024.

    • APA

      Cavalcanti, F. M., Schmal, M., Giudici, R., & Alves, R. M. de B. (2019). Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift. In Anais. Rio De Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat. Recuperado de http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf

    • NLM

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf

    • Vancouver

      Cavalcanti FM, Schmal M, Giudici R, Alves RM de B. Aprimorando o design de catalisadores com técnicas de Machine Learning: um estudo de caso para a Reação Water-Gas Shift [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://sisconev.com.br/uploads/CBCat2019/20190428172254000001684.pdf
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