CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy (2022)
Rodrigues Junior, José Fernando 
; Bailly, Sebastien ; Pepin, Jean-Louis ; Goeuriot, Lorraine ; Spadon, Gabriel ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TRANSTORNOS DO SONO, APNEIA DO SONO
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy. Applied Sciences, v. 12, n. 15, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12157618. Acesso em: 02 jun. 2024.APA
Rodrigues Junior, J. F., Bailly, S., Pepin, J. -L., Goeuriot, L., Spadon, G., & Amer-Yahia, S. (2022). CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy. Applied Sciences, 12( 15), 1-17. doi:10.3390/app12157618NLM
Rodrigues Junior JF, Bailly S, Pepin J-L, Goeuriot L, Spadon G, Amer-Yahia S. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 15): 1-17.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12157618Vancouver
Rodrigues Junior JF, Bailly S, Pepin J-L, Goeuriot L, Spadon G, Amer-Yahia S. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 15): 1-17.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12157618
