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  • Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA DE PARTÍCULAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MATÉRIA ESCURA

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    • ABNT

      YAMAGUCHI, Carlos Hideo. Ensinando máquinas a reconstruir matéria escura no LHC. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10102022-084434/. Acesso em: 27 maio 2024.
    • APA

      Yamaguchi, C. H. (2022). Ensinando máquinas a reconstruir matéria escura no LHC (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10102022-084434/
    • NLM

      Yamaguchi CH. Ensinando máquinas a reconstruir matéria escura no LHC [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10102022-084434/
    • Vancouver

      Yamaguchi CH. Ensinando máquinas a reconstruir matéria escura no LHC [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-10102022-084434/

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