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Artigo de periodico
Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis (2018)
Mello, Rodrigo Fernandes de; Rios, Ricardo A; Pagliosa, Paulo A
Source: Chaos. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de e RIOS, Ricardo A e PAGLIOSA, Paulo A. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. Chaos, v. 28, p. 085719-1-085719-15, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024241. Acesso em: 07 jul. 2024.
APA
Mello, R. F. de, Rios, R. A., & Pagliosa, P. A. (2018). Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. Chaos, 28, 085719-1-085719-15. doi:10.1063/1.5024241
NLM
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Chaos. 2018 ; 28 085719-1-085719-15.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024241
Vancouver
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis [Internet]. Chaos. 2018 ; 28 085719-1-085719-15.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024241
Artigo de periodico
The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks (2018)
Lima, Thales S.; Arruda, Henrique F.; Silva, Filipi N.; Comin, Cesar Henrique; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Chaos. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
LIMA, Thales S. et al. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, v. 28, n. 8, p. 083106-1-083106-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5027007. Acesso em: 07 jul. 2024.
APA
Lima, T. S., Arruda, H. F., Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2018). The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, 28( 8), 083106-1-083106-10. doi:10.1063/1.5027007
NLM
Lima TS, Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 083106-1-083106-10.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5027007
Vancouver
Lima TS, Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 083106-1-083106-10.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5027007
Artigo de periodico
Topic segmentation via community detection in complex networks (2016)
Arruda, Henrique F.; Costa, Luciano da Fontoura; Amancio, Diego Raphael
Source: Chaos. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
ARRUDA, Henrique F. e COSTA, Luciano da Fontoura e AMANCIO, Diego Raphael. Topic segmentation via community detection in complex networks. Chaos, v. 26, n. 6, p. 063120-1-063120-9, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4954215. Acesso em: 07 jul. 2024.
APA
Arruda, H. F., Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2016). Topic segmentation via community detection in complex networks. Chaos, 26( 6), 063120-1-063120-9. doi:10.1063/1.4954215
NLM
Arruda HF, Costa L da F, Amancio DR. Topic segmentation via community detection in complex networks [Internet]. Chaos. 2016 ; 26( 6): 063120-1-063120-9.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4954215
Vancouver
Arruda HF, Costa L da F, Amancio DR. Topic segmentation via community detection in complex networks [Internet]. Chaos. 2016 ; 26( 6): 063120-1-063120-9.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4954215
Artigo de periodico
Optimal signal amplification in weighted scale-free networks (2012)
Xiaoming, Liang; Liang, Zhao; Zonghua, Liu
Source: Chaos. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
XIAOMING, Liang e LIANG, Zhao e ZONGHUA, Liu. Optimal signal amplification in weighted scale-free networks. Chaos, v. 22, p. 023128-1-023128-7, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.4718723. Acesso em: 07 jul. 2024.
APA
Xiaoming, L., Liang, Z., & Zonghua, L. (2012). Optimal signal amplification in weighted scale-free networks. Chaos, 22, 023128-1-023128-7. doi:10.1063/1.4718723
NLM
Xiaoming L, Liang Z, Zonghua L. Optimal signal amplification in weighted scale-free networks [Internet]. Chaos. 2012 ; 22 023128-1-023128-7.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4718723
Vancouver
Xiaoming L, Liang Z, Zonghua L. Optimal signal amplification in weighted scale-free networks [Internet]. Chaos. 2012 ; 22 023128-1-023128-7.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.4718723
Artigo de periodico
Particle competition for complex network community detection (2008)
Quiles, Marcos Gonçalves; Liang, Zhao; Alonso, Ronaldo L; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Chaos. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
QUILES, Marcos Gonçalves et al. Particle competition for complex network community detection. Chaos, v. 18, p. 033107-1-033107-10, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.2956982. Acesso em: 07 jul. 2024.
APA
Quiles, M. G., Liang, Z., Alonso, R. L., & Romero, R. A. F. (2008). Particle competition for complex network community detection. Chaos, 18, 033107-1-033107-10. doi:10.1063/1.2956982
NLM
Quiles MG, Liang Z, Alonso RL, Romero RAF. Particle competition for complex network community detection [Internet]. Chaos. 2008 ; 18 033107-1-033107-10.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2956982
Vancouver
Quiles MG, Liang Z, Alonso RL, Romero RAF. Particle competition for complex network community detection [Internet]. Chaos. 2008 ; 18 033107-1-033107-10.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2956982
Artigo de periodico
Optimal structure of complex networks for minimizing traffic congestion (2007)
Zhao, Liang; Cupertino, Thiago Henrique; Park, Kwangho; Lai, Ying-Cheng; Jin, Xiaogang
Source: Chaos. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZHAO, Liang et al. Optimal structure of complex networks for minimizing traffic congestion. Chaos, v. 17, n. 4, p. 1-5, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.2790367. Acesso em: 07 jul. 2024.
APA
Zhao, L., Cupertino, T. H., Park, K., Lai, Y. -C., & Jin, X. (2007). Optimal structure of complex networks for minimizing traffic congestion. Chaos, 17( 4), 1-5. doi:10.1063/1.2790367
NLM
Zhao L, Cupertino TH, Park K, Lai Y-C, Jin X. Optimal structure of complex networks for minimizing traffic congestion [Internet]. Chaos. 2007 ; 17( 4): 1-5.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2790367
Vancouver
Zhao L, Cupertino TH, Park K, Lai Y-C, Jin X. Optimal structure of complex networks for minimizing traffic congestion [Internet]. Chaos. 2007 ; 17( 4): 1-5.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.2790367

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