Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: IGC
Subjects: DEPÓSITOS MINERAIS, OURO, GAMAESPECTROMETRIA, ALGORITMOS
ABNT
LIMA, P. F. e LOURO, Vinicius Hector Abud. Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning. 2021, Anais.. Brasília: SBG, 2021. p. 897. Disponível em: https://50cbg.com/anais/. Acesso em: 13 out. 2024.APA
Lima, P. F., & Louro, V. H. A. (2021). Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning. In Anais (Vol. 2, p. 897). Brasília: SBG. Recuperado de https://50cbg.com/anais/NLM
Lima PF, Louro VHA. Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning [Internet]. Anais. 2021 ; 2 897.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://50cbg.com/anais/Vancouver
Lima PF, Louro VHA. Caracterização de alvos auríferos integrando dados gamaespectrométricos e algoritmos de deep learning [Internet]. Anais. 2021 ; 2 897.[citado 2024 out. 13 ] Available from: https://50cbg.com/anais/