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  • Source: Brazilian Journal of Physics. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO, MECÂNICA QUÂNTICA, FÍSICA TEÓRICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZAWADZKI, Krissia e D'AMICO, I. e OLIVEIRA, Luiz Nunes de. Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions. Brazilian Journal of Physics, v. 48, n. 5, p. 451-466, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13538-018-0587-3. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Zawadzki, K., D'Amico, I., & Oliveira, L. N. de. (2018). Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions. Brazilian Journal of Physics, 48( 5), 451-466. doi:10.1007/s13538-018-0587-3
    • NLM

      Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2018 ; 48( 5): 451-466.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-018-0587-3
    • Vancouver

      Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Entanglement in finite quantum systems under twisted boundary conditions [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2018 ; 48( 5): 451-466.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-018-0587-3
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

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    • ABNT

      CALDAS, Iberê Luiz et al. Symplectic maps for diverted plasmas. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10127. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Caldas, I. L., Bartoloni, B. F., Ciro, D., Roberson, G., Iarosz, K. C., Schelin, A. B., et al. (2017). Symplectic maps for diverted plasmas. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10127
    • NLM

      Caldas IL, Bartoloni BF, Ciro D, Roberson G, Iarosz KC, Schelin AB, Viana RL, Batista AM, Kroetz T, Roberto M, Morrison PJ. Symplectic maps for diverted plasmas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10127
    • Vancouver

      Caldas IL, Bartoloni BF, Ciro D, Roberson G, Iarosz KC, Schelin AB, Viana RL, Batista AM, Kroetz T, Roberto M, Morrison PJ. Symplectic maps for diverted plasmas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10127
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

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    • ABNT

      LAMEU, Ewandson L. et al. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10153. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Lameu, E. L., Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Borges, R. R., et al. (2017). Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10153
    • NLM

      Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
    • Vancouver

      Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
  • Source: SCIENTIFIC REPORTS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MEDEIROS, Everton S. et al. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles. SCIENTIFIC REPORTS, v. fe2017, p. 42351, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep42351. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Medeiros, E. S., Baptista, M. S., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2017). Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles. SCIENTIFIC REPORTS, fe2017, 42351. doi:10.1038/srep42351
    • NLM

      Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles [Internet]. SCIENTIFIC REPORTS. 2017 ; fe2017 42351.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
    • Vancouver

      Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping Phenomenon Attenuates the Consequences of Tipping Points for Limit Cycles [Internet]. SCIENTIFIC REPORTS. 2017 ; fe2017 42351.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep42351
  • Source: NEURAL NETWORKS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, v. 90, n. ju2017, p. 1-7, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model. NEURAL NETWORKS, 90( ju2017), 1-7. doi:10.1016/j.neunet.2017.03.005
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Iarosz KC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire neuron model [Internet]. NEURAL NETWORKS. 2017 ; 90( ju2017): 1-7.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017300588?via*3Dihub
  • Source: CHAOS SOLITONS & FRACTALS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MEDEIROS, E. S. e BAPTISTA, M. S. e CALDAS, Iberê Luiz. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 99, n. ju2017, p. 16-19, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Medeiros, E. S., Baptista, M. S., & Caldas, I. L. (2017). Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 99( ju2017), 16-19. doi:10.1016/j.chaos.2017.03.043
    • NLM

      Medeiros ES, Baptista MS, Caldas IL. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 99( ju2017): 16-19.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub
    • Vancouver

      Medeiros ES, Baptista MS, Caldas IL. Sensitive dependence on parameters of continuous-time nonlinear dynamical systems [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 99( ju2017): 16-19.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917301029?via*3Dihub
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo R. et al. How synapses can enhance sensibility of a neural network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.02719. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). How synapses can enhance sensibility of a neural network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.02719
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
  • Source: Brazilian Journal of Physics. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO, MECÂNICA QUÂNTICA, FÍSICA TEÓRICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZAWADZKI, Krissia e D'AMICO, I. e OLIVEIRA, Luiz Nunes de. Symmetries and boundary conditions with a twist. Brazilian Journal of Physics, v. 47, n. 5, p. 488-511, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0517-9. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Zawadzki, K., D'Amico, I., & Oliveira, L. N. de. (2017). Symmetries and boundary conditions with a twist. Brazilian Journal of Physics, 47( 5), 488-511. doi:10.1007/s13538-017-0517-9
    • NLM

      Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Symmetries and boundary conditions with a twist [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 5): 488-511.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0517-9
    • Vancouver

      Zawadzki K, D'Amico I, Oliveira LN de. Symmetries and boundary conditions with a twist [Internet]. Brazilian Journal of Physics. 2017 ; 47( 5): 488-511.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13538-017-0517-9
  • Unidade: IF

    Subjects: TEORIA DE GAUGE, SISTEMAS HAMILTONIANOS

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    • ABNT

      FRENKEL, Josif e TAYLOR, John C. BRST renormalization of the first order yang-mills theory. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1703.10394. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Frenkel, J., & Taylor, J. C. (2017). BRST renormalization of the first order yang-mills theory. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1703.10394
    • NLM

      Frenkel J, Taylor JC. BRST renormalization of the first order yang-mills theory [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1703.10394
    • Vancouver

      Frenkel J, Taylor JC. BRST renormalization of the first order yang-mills theory [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1703.10394
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.10138. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.10138
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
  • Source: CHAOS SOLITONS & FRACTALS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, M. S et al. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, v. 101, p. 86-91, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Santos, M. S., Szezech, J. D., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Batista, A. M., Viana, R. L., et al. (2017). Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain. CHAOS SOLITONS & FRACTALS, 101, 86-91. doi:10.1016/j.chaos.2017.05.028
    • NLM

      Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub
    • Vancouver

      Santos MS, Szezech JD, Borges FS, Iarosz KC, Batista AM, Viana RL, Kurths J, Caldas IL. Chimera-like states in a neuronal network model of the cat brain [Internet]. CHAOS SOLITONS & FRACTALS. 2017 ; 101 86-91.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077917302230?via*3Dihub
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, Rafael R. et al. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.00455. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Borges, R. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Macau, E. N., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., et al. (2017). Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.00455
    • NLM

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Macau EN, Protachevicz PR, Iarosz KC, Baptista MS, Grebogi C, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.00455
    • Vancouver

      Borges RR, Borges FS, Lameu EL, Macau EN, Protachevicz PR, Iarosz KC, Baptista MS, Grebogi C, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Synaptic plasticity and spike synchronisation in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.00455
  • Source: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. Unidade: IF

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, S. L. T. de et al. Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 466, n. ja2017, p. 224-231, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116306367?via*3Dihub. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Souza, S. L. T. de, Batista, A. M., Baptista, M. S., Balthazar, J. M., & Caldas, I. L. (2017). Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 466( ja2017), 224-231. doi:10.1016/j.physa.2016.09.020
    • NLM

      Souza SLT de, Batista AM, Baptista MS, Balthazar JM, Caldas IL. Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2017 ; 466( ja2017): 224-231.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116306367?via*3Dihub
    • Vancouver

      Souza SLT de, Batista AM, Baptista MS, Balthazar JM, Caldas IL. Characterization in bi-parameter space of a non-ideal oscillator [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2017 ; 466( ja2017): 224-231.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437116306367?via*3Dihub
  • Source: Physical Review A. Unidade: IFSC

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA TEÓRICA, MECÂNICA QUÂNTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRING, Andreas e MOUSSA, Miled Hassan Youssef. Non-Hermitian Swanson model with a time-dependent metric. Physical Review A, v. 94, n. 4, p. 042128-1-042128-7, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.94.042128. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Fring, A., & Moussa, M. H. Y. (2016). Non-Hermitian Swanson model with a time-dependent metric. Physical Review A, 94( 4), 042128-1-042128-7. doi:10.1103/PhysRevA.94.042128
    • NLM

      Fring A, Moussa MHY. Non-Hermitian Swanson model with a time-dependent metric [Internet]. Physical Review A. 2016 ; 94( 4): 042128-1-042128-7.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.94.042128
    • Vancouver

      Fring A, Moussa MHY. Non-Hermitian Swanson model with a time-dependent metric [Internet]. Physical Review A. 2016 ; 94( 4): 042128-1-042128-7.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.94.042128
  • Unidade: IF

    Subjects: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2016
    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Bonetti, R. C., Baptista, M. S., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2016). Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Bonetti RC, Baptista MS, Batista AM, Caldas IL. Synchronised firing patterns in a random network of adaptive exponential integrate-and-fire [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1607.04618.pdf
  • Unidade: IF

    Subjects: INTERNET, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MEDEIROS, Everton S. et al. Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2016
    • APA

      Medeiros, E. S., Baptista, M. S., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2016). Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf
    • NLM

      Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf
    • Vancouver

      Medeiros ES, Baptista MS, Feudel U, Caldas IL. Trapping phenomenon attenuates tipping points for limit cycles [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1610.01656.pdf
  • Source: Physical Review A. Unidade: IFSC

    Subjects: SISTEMAS HAMILTONIANOS, FÍSICA TEÓRICA, MECÂNICA QUÂNTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRING, Andreas e MOUSSA, Miled Hassan Youssef. Unitary quantum evolution for time-dependent quasi-Hermitian systems with nonobservable Hamiltonians. Physical Review A, v. 93, n. 4, p. 042114-1-042114-5, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.93.042114. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Fring, A., & Moussa, M. H. Y. (2016). Unitary quantum evolution for time-dependent quasi-Hermitian systems with nonobservable Hamiltonians. Physical Review A, 93( 4), 042114-1-042114-5. doi:10.1103/PhysRevA.93.042114
    • NLM

      Fring A, Moussa MHY. Unitary quantum evolution for time-dependent quasi-Hermitian systems with nonobservable Hamiltonians [Internet]. Physical Review A. 2016 ; 93( 4): 042114-1-042114-5.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.93.042114
    • Vancouver

      Fring A, Moussa MHY. Unitary quantum evolution for time-dependent quasi-Hermitian systems with nonobservable Hamiltonians [Internet]. Physical Review A. 2016 ; 93( 4): 042114-1-042114-5.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.93.042114
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: MECÂNICA QUÂNTICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZAWADZKI, K. e OLIVEIRA, Luiz Nunes de e D'AMICO, I. Density Functional Theory for strong correlated systems. 2016, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2016. Disponível em: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Zawadzki, K., Oliveira, L. N. de, & D'Amico, I. (2016). Density Functional Theory for strong correlated systems. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
    • NLM

      Zawadzki K, Oliveira LN de, D'Amico I. Density Functional Theory for strong correlated systems [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf
    • Vancouver

      Zawadzki K, Oliveira LN de, D'Amico I. Density Functional Theory for strong correlated systems [Internet]. Livro de Resumos. 2016 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://sifsc.ifsc.usp.br/2016/livro_de_resumos_2016.pdf

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