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Artigo de periodico
The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression (2018)
Zubair, Muhammad; Tahir, Muhammad H; Cordeiro, Gauss M; Alzaatreh, Ayman; Ortega, Edwin Moises Marcos
Source: Journal of Statistical Distributions and Applications. Unidade: ESALQ
Subjects: MÉTODO DE CAUCHY, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, DADOS CENSURADOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
ZUBAIR, Muhammad et al. The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression. Journal of Statistical Distributions and Applications, v. 5, n. 1, p. 1-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0082-3. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Zubair, M., Tahir, M. H., Cordeiro, G. M., Alzaatreh, A., & Ortega, E. M. M. (2018). The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression. Journal of Statistical Distributions and Applications, 5( 1), 1-17. doi:10.1186/s40488-017-0082-3
NLM
Zubair M, Tahir MH, Cordeiro GM, Alzaatreh A, Ortega EMM. The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2018 ; 5( 1): 1-17.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0082-3
Vancouver
Zubair M, Tahir MH, Cordeiro GM, Alzaatreh A, Ortega EMM. The power-Cauchy negative-binomial: properties and regression [Internet]. Journal of Statistical Distributions and Applications. 2018 ; 5( 1): 1-17.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s40488-017-0082-3
Artigo de periodico
The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer (2012)
Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M; Kattan, Michael W
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS DOS GENITAIS MASCULINOS, PRÓSTATA
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ABNT
ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CORDEIRO, Gauss M e KATTAN, Michael W. The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer. Journal of Applied Statistics, v. 39, n. 6, p. 1191–1210, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.644525. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Kattan, M. W. (2012). The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer. Journal of Applied Statistics, 39( 6), 1191–1210. doi:10.1080/02664763.2011.644525
NLM
Ortega EMM, Cordeiro GM, Kattan MW. The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 6): 1191–1210.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.644525
Vancouver
Ortega EMM, Cordeiro GM, Kattan MW. The negative binomial–beta Weibull regression model to predict the cure of prostate cancer [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2012 ; 39( 6): 1191–1210.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2011.644525
Artigo de periodico
The Weibull negative binomial distribution (2011)
Rodrigues, Cristiane; Cordeiro, Gauss M; Demétrio, Clarice Garcia Borges ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Source: Advances and Applications in Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
RODRIGUES, Cristiane et al. The Weibull negative binomial distribution. Advances and Applications in Statistics, v. 22, n. 1, p. 25-55, 2011Tradução . . Disponível em: https://www.ime.usp.br/~abe/lista/pdfNcKesSyQUe.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.
APA
Rodrigues, C., Cordeiro, G. M., Demétrio, C. G. B., & Ortega, E. M. M. (2011). The Weibull negative binomial distribution. Advances and Applications in Statistics, 22( 1), 25-55. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~abe/lista/pdfNcKesSyQUe.pdf
NLM
Rodrigues C, Cordeiro GM, Demétrio CGB, Ortega EMM. The Weibull negative binomial distribution [Internet]. Advances and Applications in Statistics. 2011 ; 22( 1): 25-55.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/lista/pdfNcKesSyQUe.pdf
Vancouver
Rodrigues C, Cordeiro GM, Demétrio CGB, Ortega EMM. The Weibull negative binomial distribution [Internet]. Advances and Applications in Statistics. 2011 ; 22( 1): 25-55.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~abe/lista/pdfNcKesSyQUe.pdf

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