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Trabalho de evento
Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling (2020)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro. Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11968. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Geh, R. L., Mauá, D. D., & Antonucci, A. (2020). Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11968
NLM
Geh RL, Mauá DD, Antonucci A. Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11968
Vancouver
Geh RL, Mauá DD, Antonucci A. Learning probabilistic sentential decision diagrams by sampling [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11968
Trabalho de evento
Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules (2017)
Faria, Francisco Henrique Otte Vieira de ; Gusmão, Arthur C; De Bona, Glauber ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO LÓGICA
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ABNT
FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2017). Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf
NLM
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf
Vancouver
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf
Trabalho de evento
Graph-based semi-supervised learning for semantic role diffusion (2016)
Carneiro, M. G; Liang, Zhao; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
CARNEIRO, M. G e LIANG, Zhao e ROSA, João Luís Garcia. Graph-based semi-supervised learning for semantic role diffusion. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. . Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Carneiro, M. G., Liang, Z., & Rosa, J. L. G. (2016). Graph-based semi-supervised learning for semantic role diffusion. In Proceedings. Porto Alegre: SBC.
NLM
Carneiro MG, Liang Z, Rosa JLG. Graph-based semi-supervised learning for semantic role diffusion. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ]
Vancouver
Carneiro MG, Liang Z, Rosa JLG. Graph-based semi-supervised learning for semantic role diffusion. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 17 ]
Trabalho de evento
Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas (2015)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo M; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. 2015, Anais.. Petrópolis: [s.n.], 2015. Disponível em: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2015). Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. In Proceedings. Petrópolis: [s.n.]. Recuperado de http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Trabalho de evento
Initialization heuristics for greedy bayesian network structure learning (2015)
Urcia, Walter Perez; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
URCIA, Walter Perez e MAUÁ, Denis Deratani. Initialization heuristics for greedy bayesian network structure learning. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Urcia, W. P., & Mauá, D. D. (2015). Initialization heuristics for greedy bayesian network structure learning. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
NLM
Urcia WP, Mauá DD. Initialization heuristics for greedy bayesian network structure learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Vancouver
Urcia WP, Mauá DD. Initialization heuristics for greedy bayesian network structure learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (2014)
Ribeiro, Marcela Xavier (Editor); Amo, Sandra de (Editor); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Editor)
Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
Proceedings of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/mainpage.htm. Acesso em: 17 jun. 2024. , 2014
APA
Proceedings of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. (2014). Proceedings of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/mainpage.htm
NLM
Proceedings of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/mainpage.htm
Vancouver
Proceedings of the II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/mainpage.htm
Trabalho de evento
Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão (2014)
Guerra, Pedro Calais; Nakamura, Rodrigo Yuji Mizobe; Hruschka, Eduardo Raul
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUERRA, Pedro Calais e NAKAMURA, Rodrigo Yuji Mizobe e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Guerra, P. C., Nakamura, R. Y. M., & Hruschka, E. R. (2014). Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
NLM
Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
Vancouver
Guerra PC, Nakamura RYM, Hruschka ER. Estimativa de demanda potencial de matrículas em ensino superior usando dados públicos e múltiplos modelos de regressão [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/SHORT/kdmile2014_Short2.pdf
Trabalho de evento
Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária (2014)
Fernandes, E. R. Q; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Coelho, A. L. V
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, E. R. Q e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e COELHO, A. L. V. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária. 2014, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2014. Disponível em: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Fernandes, E. R. Q., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Coelho, A. L. V. (2014). Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
NLM
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Coelho ALV. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
Vancouver
Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de, Coelho ALV. Ensembles de classificadores para bases de dados desbalanceadas: uma abordagem baseada em amostragem evolucionária [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://www2.dc.ufscar.br/~marcela/anaisKDMiLe2014/artigos/FULL/kdmile2014_Artigo4.pdf
Trabalho de evento-resumo
Aprendizado não supervisionado de websensor (2013)
Marcacini, Ricardo M; Sinoara, Roberta Akemi; Matsuno, Ivone P; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo M et al. Aprendizado não supervisionado de websensor. 2013, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2013. Disponível em: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Sinoara, R. A., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2013). Aprendizado não supervisionado de websensor. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
NLM
Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
Trabalho de evento
On the comparison of semi-supervised hierarchical clurstering algorithms in text mining tasks (2013)
Nogueira, Bruno M; Marcacini, Ricardo M; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Bruno M e MARCACINI, Ricardo M e REZENDE, Solange Oliveira. On the comparison of semi-supervised hierarchical clurstering algorithms in text mining tasks. 2013, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2013. Disponível em: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2017%20-%20Bruno%20e%20Solange.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Nogueira, B. M., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2013). On the comparison of semi-supervised hierarchical clurstering algorithms in text mining tasks. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2017%20-%20Bruno%20e%20Solange.pdf
NLM
Nogueira BM, Marcacini RM, Rezende SO. On the comparison of semi-supervised hierarchical clurstering algorithms in text mining tasks [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2017%20-%20Bruno%20e%20Solange.pdf
Vancouver
Nogueira BM, Marcacini RM, Rezende SO. On the comparison of semi-supervised hierarchical clurstering algorithms in text mining tasks [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2017%20-%20Bruno%20e%20Solange.pdf
Trabalho de evento-resumo
Seleção não supervisionada de instâncias em fluxo de textos (2013)
Bonin, Rafael; Marcacini, Ricardo M; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIN, Rafael e MARCACINI, Ricardo M e REZENDE, Solange Oliveira. Seleção não supervisionada de instâncias em fluxo de textos. 2013, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2013. Disponível em: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2011%20-%20Rafael.pdf. Acesso em: 17 jun. 2024.
APA
Bonin, R., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2013). Seleção não supervisionada de instâncias em fluxo de textos. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2011%20-%20Rafael.pdf
NLM
Bonin R, Marcacini RM, Rezende SO. Seleção não supervisionada de instâncias em fluxo de textos [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2011%20-%20Rafael.pdf
Vancouver
Bonin R, Marcacini RM, Rezende SO. Seleção não supervisionada de instâncias em fluxo de textos [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 17 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/paper%2011%20-%20Rafael.pdf

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