ReP USP - Resultado da busca

Dissertação (Mestrado)
Systems biology approach to identify clusters of genes associated with the pro and anti-inflammatory cytokines abundance in the liver and skeletal muscle of pigs (2024)
Ciconello, Fernanda Nery ; Cesar, Aline Silva Mello (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CITOCINAS, ELISA EM ANIMAL, EXPRESSÃO GÊNICA, FÍGADO, GORDURAS NA DIETA, INFLAMAÇÃO, MÚSCULO ESQUELÉTICO, MINERAÇÃO DE DADOS, SUÍNOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CICONELLO, Fernanda Nery. Systems biology approach to identify clusters of genes associated with the pro and anti-inflammatory cytokines abundance in the liver and skeletal muscle of pigs. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-04042024-162749/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Ciconello, F. N. (2024). Systems biology approach to identify clusters of genes associated with the pro and anti-inflammatory cytokines abundance in the liver and skeletal muscle of pigs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-04042024-162749/
NLM
Ciconello FN. Systems biology approach to identify clusters of genes associated with the pro and anti-inflammatory cytokines abundance in the liver and skeletal muscle of pigs [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-04042024-162749/
Vancouver
Ciconello FN. Systems biology approach to identify clusters of genes associated with the pro and anti-inflammatory cytokines abundance in the liver and skeletal muscle of pigs [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11139/tde-04042024-162749/
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Tese (Doutorado)
A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)
Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
NLM
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Vancouver
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Tese (Doutorado)
Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (2022)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HETEROGENEIDADE, MINERAÇÃO DE DADOS, CONTROLE DE INSETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Parmezan, A. R. S. (2022). Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
NLM
Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
Vancouver
Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
Dissertação (Mestrado)
Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S. (2022). Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
NLM
Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
Vancouver
Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
Tese (Doutorado)
An efficient and accurate method for binary quantification (2022)
Hassan, Waqar; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVARIANTES CONFORMES, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HASSAN, Waqar. An efficient and accurate method for binary quantification. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Hassan, W. (2022). An efficient and accurate method for binary quantification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
NLM
Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
Vancouver
Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/
Dissertação (Mestrado)
Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (2022)
Silva, Guilherme Domingos Faria; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET, INTERNET DAS COISAS, BASES DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Guilherme Domingos Faria. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Silva, G. D. F. (2022). Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
NLM
Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
Vancouver
Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
Dissertação (Mestrado)
Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (2022)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES DE INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Carmo, P. R. V. do. (2022). Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
NLM
Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
Vancouver
Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
Dissertação (Mestrado)
Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data (2022)
Silva, Gabriel Mariano de Castro; Sichman, Jaime S. (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: EDIFÍCIOS INTELIGENTES, USURPAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, TRAJETÓRIA, CONTROLE FÍSICO, GRUPOS SOCIAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriel Mariano de Castro. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Silva, G. M. de C. (2022). Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/
NLM
Silva GM de C. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/
Vancouver
Silva GM de C. Enhancing impersonation fraud detection on smart buildings physical access control systems: an anomaly-based approach using social groups trajectories data [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24022023-082742/
Dissertação (Mestrado)
Coexpression network analysis of proteins and metabolites time-course of two contrasting Eucalyptus grandis reponses to Austropuccinia psidii (2021)
Pinheiro, Ana Lúcia Mendes; Labate, Carlos Alberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: EUCALIPTO, EXPRESSÃO GÊNICA, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, GENÓTIPOS, METABOLÔMICA, MINERAÇÃO DE DADOS, PROTEÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, Ana Lúcia Mendes. Coexpression network analysis of proteins and metabolites time-course of two contrasting Eucalyptus grandis reponses to Austropuccinia psidii. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30032021-180859/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Pinheiro, A. L. M. (2021). Coexpression network analysis of proteins and metabolites time-course of two contrasting Eucalyptus grandis reponses to Austropuccinia psidii (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30032021-180859/
NLM
Pinheiro ALM. Coexpression network analysis of proteins and metabolites time-course of two contrasting Eucalyptus grandis reponses to Austropuccinia psidii [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30032021-180859/
Vancouver
Pinheiro ALM. Coexpression network analysis of proteins and metabolites time-course of two contrasting Eucalyptus grandis reponses to Austropuccinia psidii [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-30032021-180859/
Dissertação (Mestrado)
Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes (2021)
Sousa, Rafael Gaspar de; Peres, Sarajane Marques (Orientador) ; Reijers, Hajo Alexander (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, NEGÓCIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Rafael Gaspar de. Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02122021-144602/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Sousa, R. G. de. (2021). Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02122021-144602/
NLM
Sousa RG de. Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02122021-144602/
Vancouver
Sousa RG de. Trace clustering approach for detection and locatization of concept drift in business processes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-02122021-144602/
Dissertação (Mestrado)
Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (2021)
Ticona, Gustavo Junior Escobedo; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TICONA, Gustavo Junior Escobedo. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Ticona, G. J. E. (2021). Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
NLM
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Vancouver
Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/
Dissertação (Mestrado)
Fast outlier detection using similarity self-join techniques (2021)
Cabral, Eugenio Ferreira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABRAL, Eugenio Ferreira. Fast outlier detection using similarity self-join techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Cabral, E. F. (2021). Fast outlier detection using similarity self-join techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
NLM
Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Vancouver
Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Tese (Doutorado)
Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques (2021)
Barella, Victor Hugo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, COLETA DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Barella, V. H. (2021). Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
NLM
Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
Vancouver
Barella VH. Imbalanced classification tasks: measuring data complexity and recommending techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26042021-140437/
Tese (Doutorado)
Contributions for Gamification Design in Educational Contexts (2021)
Toda, Armando Maciel; Cristea, Alexandra Ioana (Orientador); Isotani, Seiji (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ARTIGO CIENTÍFICO, COLETA DE DADOS, ENSINO E APRENDIZAGEM, MINERAÇÃO DE DADOS, INFORMÁTICA, FORMAÇÃO DE PROFESSORES, EDUCAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TODA, Armando Maciel. Contributions for Gamification Design in Educational Contexts. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-114011/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Toda, A. M. (2021). Contributions for Gamification Design in Educational Contexts (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-114011/
NLM
Toda AM. Contributions for Gamification Design in Educational Contexts [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-114011/
Vancouver
Toda AM. Contributions for Gamification Design in Educational Contexts [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-114011/
Tese (Doutorado)
Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations (2021)
Popolin Neto, Mário; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POPOLIN NETO, Mário. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Popolin Neto, M. (2021). Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/
NLM
Popolin Neto M. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/
Vancouver
Popolin Neto M. Random Forest interpretability - explaining classification models and multivariate data through logic rules visualizations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03032022-105725/
Tese (Doutorado)
Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction (2020)
Júnior, Erasmo Artur da Silva; Minghim, Rosane (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JÚNIOR, Erasmo Artur da Silva. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Júnior, E. A. da S. (2020). Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
NLM
Júnior EA da S. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
Vancouver
Júnior EA da S. Novel visual approaches for attribute analysis, selection, and prediction [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082020-175620/
Dissertação (Mestrado)
Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo (2020)
San Martín Cañas, Stephanie; Tassinari, Colombo Celso Gaeta (Orientador)
Unidade: IEE
Subjects: GÁS NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAN MARTÍN CAÑAS, Stephanie. Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
San Martín Cañas, S. (2020). Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/
NLM
San Martín Cañas S. Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/
Vancouver
San Martín Cañas S. Data mining for prospectivity evaluation: The Irati Formation as a reservoir for the co-development of shale gas and CO2 geological storage in the Paraná Basin-case study of the State of São Paulo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/106/106131/tde-10032022-171502/
Dissertação (Mestrado)
Modeling and Analyzing Social Networks of Games (2020)
Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES SOCIAIS, JOGOS DE COMPUTADOR, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ANÁLISE DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Leonardo Mauro Pereira. Modeling and Analyzing Social Networks of Games. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Moraes, L. M. P. (2020). Modeling and Analyzing Social Networks of Games (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
NLM
Moraes LMP. Modeling and Analyzing Social Networks of Games [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
Vancouver
Moraes LMP. Modeling and Analyzing Social Networks of Games [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
Dissertação (Mestrado)
Data mining techniques applied to historical data of industrial processes as a tool to find time intervals suitable for system identification. (2020)
Santo, Giulio Cesare Mastrocinque; Garcia, Claudio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTO, Giulio Cesare Mastrocinque. Data mining techniques applied to historical data of industrial processes as a tool to find time intervals suitable for system identification. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05032021-111034/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Santo, G. C. M. (2020). Data mining techniques applied to historical data of industrial processes as a tool to find time intervals suitable for system identification. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05032021-111034/
NLM
Santo GCM. Data mining techniques applied to historical data of industrial processes as a tool to find time intervals suitable for system identification. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05032021-111034/
Vancouver
Santo GCM. Data mining techniques applied to historical data of industrial processes as a tool to find time intervals suitable for system identification. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-05032021-111034/

USP Schools

ReP

Filtros

USP Schools

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Funding Agencies

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação