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  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Artigo de periodico

    Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom (2022)

    Alvarenga, João Pedro do Valle; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom. Chaos, Solitons and Fractals, v. 161, p. 112296-1-112296-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112296. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2022). Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom. Chaos, Solitons and Fractals, 161, 112296-1-112296-10. doi:10.1016/j.chaos.2022.112296

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 112296-1-112296-10.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112296

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Chaotical PRNG based on composition of logistic and tent maps using deep-zoom [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 161 112296-1-112296-10.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112296

  • Artigo de periodico

    On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples (2021)

    Machicao, Jeaneth ; Craighero, Francesco; Maspero, Davide; Angaroni, Fabrizio; Damiani, Chiara; Graudenzi, Alex; Antoniotti, Marco; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Current Genomics. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, v. 22, n. 2, p. 88-97, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Machicao, J., Craighero, F., Maspero, D., Angaroni, F., Damiani, C., Graudenzi, A., et al. (2021). On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples. Current Genomics, 22( 2), 88-97. doi:10.2174/1389202922666210301084151

    • NLM

      Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151

    • Vancouver

      Machicao J, Craighero F, Maspero D, Angaroni F, Damiani C, Graudenzi A, Antoniotti M, Bruno OM. On the use of topological features of metabolic networks for the classifi-cation of cancer samples [Internet]. Current Genomics. 2021 ; 22( 2): 88-97.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1389202922666210301084151

  • Artigo de periodico

    A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators (2021)

    Machicao, Jeaneth; Ngo, Quynh Quang; Molchanov, Vladimir; Linsen, Lars; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, v. 558, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Machicao, J., Ngo, Q. Q., Molchanov, V., Linsen, L., & Bruno, O. M. (2021). A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, 558, 1-20. doi:10.1016/j.ins.2020.10.041

    • NLM

      Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041

    • Vancouver

      Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041

  • Artigo de periodico

    Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem (2021)

    Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez ; Baptista, Murilo S.

    Source: Nonlinear Dynamics. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: CRIPTOLOGIA, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), TEORIA DA INFORMAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez e BAPTISTA, Murilo S. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem. Nonlinear Dynamics, v. 104, n. 1, p. 753-764, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Machicao, J., Bruno, O. M., & Baptista, M. S. (2021). Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem. Nonlinear Dynamics, 104( 1), 753-764. doi:10.1007/s11071-021-06280-y

    • NLM

      Machicao J, Bruno OM, Baptista MS. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 104( 1): 753-764.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y

    • Vancouver

      Machicao J, Bruno OM, Baptista MS. Zooming into chaos as a pathway for the creation of a fast, light and reliable cryptosystem [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 104( 1): 753-764.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06280-y

  • Trabalho de evento-resumo

    Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos (2020)

    Alvarenga, João Pedro do Valle; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVARENGA, João Pedro do Valle e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Alvarenga, J. P. do V., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

    • NLM

      Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

    • Vancouver

      Alvarenga JP do V, Machicao J, Bruno OM. Métodos para aprimorar as propriedades pseudo-aleatórias de mapas caóticos [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

  • Artigo de periodico

    Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors (2018)

    Machicao, Jeaneth ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, v. 497, p. 109-117, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Machicao, J., Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2018). Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. Physica A, 497, 109-117. doi:10.1016/j.physa.2017.12.072

    • NLM

      Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072

    • Vancouver

      Machicao J, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM. Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors [Internet]. Physica A. 2018 ; 497 109-117.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.072
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