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Artigo de jornal-dep/entr
Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)
Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael
Fonte: Agência FAPESP. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 30 jun. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
NLM
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Vancouver
Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos
Fonte: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 30 jun. 2024. , 2023
APA
Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
NLM
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Vancouver
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Trabalho de evento-resumo
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas (2018)
Luchesi, A. C. F.; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DO CAOS, REDES NEURAIS
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ABNT
LUCHESI, A. C. F. e BRUNO, Odemir Martinez. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. 2018, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2018. . Acesso em: 30 jun. 2024.
APA
Luchesi, A. C. F., & Bruno, O. M. (2018). Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 jun. 30 ]
Vancouver
Luchesi ACF, Bruno OM. Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 jun. 30 ]
Trabalho de evento-resumo
Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application (2018)
Braz, D. C.; Bruno, Odemir Martinez; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRAZ, D. C. e BRUNO, Odemir Martinez e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. 2018, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2018. . Acesso em: 30 jun. 2024.
APA
Braz, D. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2018). Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Braz DC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 jun. 30 ]
Vancouver
Braz DC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 jun. 30 ]
Artigo de jornal-dep/entr
Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=78235. Acesso em: 30 jun. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M. (2017). Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=78235
NLM
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Vancouver
Bruno OM. Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial: sistema encontrará padrões em grandes volumes de dados, como conjuntos de imagens, sons, sinais ou textos [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=78235
Artigo de jornal-dep/entr
Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez; Machicao, Jeaneth
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e MACHICAO, Jeaneth. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=81355. Acesso em: 30 jun. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M., & Machicao, J. (2017). Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=81355
NLM
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Vancouver
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 jun. 30 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355

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