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Trabalho de evento
Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions (2014)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Freitas, Alex A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2598394.2611384
NLM
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
Trabalho de evento
Multi-objective optimization applied to systematic conservation planning and spatial conservation priorities under climate change (2014)
Schlottfeldt, Shana; Timmis, Jon; Walter, Maria Emilia M. T; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Diniz-Filho, José Alexandre F; Simon, Lorena M; Loyola, Rafael D; Telles, Mariana P. C
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA, MUDANÇA CLIMÁTICA, BIODIVERSIDADE (CONSERVAÇÃO), RECURSOS NATURAIS (CONSERVAÇÃO), ECOLOGIA
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ABNT
SCHLOTTFELDT, Shana et al. Multi-objective optimization applied to systematic conservation planning and spatial conservation priorities under climate change. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2598394.2598404. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Schlottfeldt, S., Timmis, J., Walter, M. E. M. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Diniz-Filho, J. A. F., Simon, L. M., et al. (2014). Multi-objective optimization applied to systematic conservation planning and spatial conservation priorities under climate change. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2598394.2598404
NLM
Schlottfeldt S, Timmis J, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Diniz-Filho JAF, Simon LM, Loyola RD, Telles MPC. Multi-objective optimization applied to systematic conservation planning and spatial conservation priorities under climate change [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2598404
Vancouver
Schlottfeldt S, Timmis J, Walter MEMT, Carvalho ACP de LF de, Diniz-Filho JAF, Simon LM, Loyola RD, Telles MPC. Multi-objective optimization applied to systematic conservation planning and spatial conservation priorities under climate change [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2598404
Trabalho de evento
A grammatical evolution approach for software effort estimation (2013)
Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P; Cerri, Ricardo; Silva, Tiago S. da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BARROS, Rodrigo C. et al. A grammatical evolution approach for software effort estimation. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2463372.2463546. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Cerri, R., Silva, T. S. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). A grammatical evolution approach for software effort estimation. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2463372.2463546
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Cerri R, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. A grammatical evolution approach for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2463372.2463546
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Cerri R, Silva TS da, Carvalho ACP de LF de. A grammatical evolution approach for software effort estimation [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2463372.2463546
Trabalho de evento
A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem (2012)
Nascimento, Mariá C. V; Toledo, Franklina Maria Bragion de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO
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ABNT
NASCIMENTO, Mariá C. V e TOLEDO, Franklina Maria Bragion de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem. 2012, Anais.. New York: ACM, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2330163.2330223. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Nascimento, M. C. V., Toledo, F. M. B. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2012). A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2330163.2330223
NLM
Nascimento MCV, Toledo FMB de, Carvalho ACP de LF de. A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330223
Vancouver
Nascimento MCV, Toledo FMB de, Carvalho ACP de LF de. A hybrid heuristic for the k-medoids clustering problem [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330223
Trabalho de evento
A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms (2012)
Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C. et al. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. 2012, Anais.. New York: ACM, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335. Acesso em: 31 maio 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2012). A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2330163.2330335
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335

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