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  • Tese (Doutorado)

    Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas (2019)

    Abreu, Fernando Girardi de; Mediondo, Eduardo Mário (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, ATIVIDADE COMERCIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ABREU, Fernando Girardi de. Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Abreu, F. G. de. (2019). Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/

    • NLM

      Abreu FG de. Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/

    • Vancouver

      Abreu FG de. Quantificação dos prejuízos econômicos à atividade comercial derivados de inundações urbanas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-23102020-105726/

  • Tese (Doutorado)

    Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas (2019)

    Fava, Maria Clara; Mediondo, Eduardo Mário (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: PREVISÃO DE ENCHENTES URBANAS, MONITORAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FAVA, Maria Clara. Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Fava, M. C. (2019). Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/

    • NLM

      Fava MC. Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/

    • Vancouver

      Fava MC. Improving food forecasting using real-time data to update urban models in poorly gauged areas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-29062020-175420/
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