A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (2023)
Cação, Flávio Nakasato 
; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CAÇÃO, Flávio Nakasato. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php. Acesso em: 29 jun. 2024.APA
Cação, F. N. (2023). A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.phpNLM
Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.phpVancouver
Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php
