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Dissertação (Mestrado)
Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (2024)
Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
NLM
Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
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Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php
Trabalho de evento
Random forest na predição de danos em lima ácida 'Tahiti' através de dados colorimétricos (2024)
Costa, Bruna Miranda ; Brandão, Júlia Rossatto; Taver, Isabela ; Jacomino, Angelo Pedro
Source: anais.... Conference titles: Congresso Brasileiro de Processamento Mínimo e Pós-colheita de Frutas, Flores e Hortaliças. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DANOS MECÂNICOS, LIMA, PÓS-COLHEITA
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ABNT
COSTA, Bruna Miranda et al. Random forest na predição de danos em lima ácida 'Tahiti' através de dados colorimétricos. 2024, Anais.. Piracicaba, SP: ESALQ/USP, 2024. p. 321 : il. Disponível em: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/pdf/ANAIS_III_CBPC_2024.pdfE-Livro24.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Costa, B. M., Brandão, J. R., Taver, I., & Jacomino, A. P. (2024). Random forest na predição de danos em lima ácida 'Tahiti' através de dados colorimétricos. In anais.. (p. 321 : il). Piracicaba, SP: ESALQ/USP. Recuperado de https://www.esalq.usp.br/biblioteca/pdf/ANAIS_III_CBPC_2024.pdfE-Livro24.pdf
NLM
Costa BM, Brandão JR, Taver I, Jacomino AP. Random forest na predição de danos em lima ácida 'Tahiti' através de dados colorimétricos [Internet]. anais.. 2024 ;321 : il.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/pdf/ANAIS_III_CBPC_2024.pdfE-Livro24.pdf
Vancouver
Costa BM, Brandão JR, Taver I, Jacomino AP. Random forest na predição de danos em lima ácida 'Tahiti' através de dados colorimétricos [Internet]. anais.. 2024 ;321 : il.[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/pdf/ANAIS_III_CBPC_2024.pdfE-Livro24.pdf
Dissertação (Mestrado)
Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia (2024)
Zanini, Luiz Guilherme Kasputis ; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CÁRIE DENTÁRIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA
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ABNT
ZANINI, Luiz Guilherme Kasputis. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Zanini, L. G. K. (2024). Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php
NLM
Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php
Vancouver
Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (2023)
Cação, Flávio Nakasato ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CAÇÃO, Flávio Nakasato. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Cação, F. N. (2023). A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php
NLM
Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php
Vancouver
Cação FN. A deep reinforcement learning approach to complex open-domain question answering [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10012024-092904/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (2023)
Araújo, Pedro Henrique Hauy Netto de; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
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ABNT
ARAÚJO, Pedro Henrique Hauy Netto de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Araújo, P. H. H. N. de. (2023). Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
NLM
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
Vancouver
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
Dissertação (Mestrado)
A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear (2023)
Cheang, Rafael Molinari ; Sichman, Jaime S. (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: JOGOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAMEWORKS
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ABNT
CHEANG, Rafael Molinari. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Cheang, R. M. (2023). A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php
NLM
Cheang RM. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php
Vancouver
Cheang RM. A centralized norm synthesis and norm enforcement framework for governing mixed-motive multiagent reinforcement lear [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15022024-105731/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (2022)
Carmo, Vinicius Cleves de Oliveira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CARMO, Vinicius Cleves de Oliveira. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Carmo, V. C. de O. (2022). A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/
NLM
Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/
Vancouver
Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/
Dissertação (Mestrado)
Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs (2022)
Reginato, Leonardo Fonseca; Pinto, Marcio Augusto Sampaio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: CARBONATOS, RESERVATÓRIOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INJEÇÃO (ENGENHARIA)
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ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Reginato, L. F. (2022). Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/
NLM
Reginato LF. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/
Vancouver
Reginato LF. Application of machine learning techniques for modeling of relative permeability in engineered water injection in carbonate reservoirs [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-26082022-083727/
Dissertação (Mestrado)
Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (2022)
Ruschel, Andrey; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RUSCHEL, Andrey. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Ruschel, A. (2022). Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
NLM
Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
Vancouver
Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
Dissertação (Mestrado)
Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems (2022)
Nishimoto, Bruno Eidi; Costa, Anna Helena Reali (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NISHIMOTO, Bruno Eidi. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Nishimoto, B. E. (2022). Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/
NLM
Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/
Vancouver
Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/
Dissertação (Mestrado)
Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (2021)
Ruiz, Rodrigo Amorim; De Bona, Glauber (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: JURISPRUDÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUIZ, Rodrigo Amorim. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Ruiz, R. A. (2021). Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/
NLM
Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/
Vancouver
Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/
Trabalho de evento-resumo
Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning (2021)
Morais, Felipe Orlando; Adriani, Karla Furtado; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IQSC, IFSC
Subjects: NANOPARTÍCULAS, FÍSICA TEÓRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAIS, Felipe Orlando e ADRIANI, Karla Furtado e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da. Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf. Acesso em: 08 out. 2024.
APA
Morais, F. O., Adriani, K. F., & Silva, J. L. F. da. (2021). Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf
NLM
Morais FO, Adriani KF, Silva JLF da. Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf
Vancouver
Morais FO, Adriani KF, Silva JLF da. Investigação dos mecanismos de estabilidade de nanoligas de 8 átomos combinando DFT e machine learning [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/41f0f93e-7df4-4870-84d5-96742aa79bb4/3050215.pdf

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