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  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: PROBABILIDADE, TEORIA DOS GRAFOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      OZELAME, Camila Sgarioni. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/. Acesso em: 30 jul. 2024.
    • APA

      Ozelame, C. S. (2021). Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
    • NLM

      Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
    • Vancouver

      Ozelame CS. Redes Bayesianas para classificação com aprendizado via Scoring and Restrict: método, aplicação e comparação com métodos tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23062021-111521/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, FALHA, PROCESSOS DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/. Acesso em: 30 jul. 2024.
    • APA

      Gonzatto Junior, O. A. (2021). Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/
    • NLM

      Gonzatto Junior OA. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/
    • Vancouver

      Gonzatto Junior OA. Frailty model for multiple repairable systems hierarchically represented in serial/parallel structures under assumption of ARAm imperfect repairs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-16072021-084552/
  • Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO LOGNORMAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz. Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012019-143627/. Acesso em: 30 jul. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L. (2018). Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012019-143627/
    • NLM

      Ramos PL. Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012019-143627/
    • Vancouver

      Ramos PL. Bayesian and classical inference for the generalized gamma distribution and related models [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03012019-143627/

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