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  • Fonte: Scientia Agricola. Unidades: ESALQ, CENA

    Assuntos: CAFÉ, EVAPOTRANSPIRAÇÃO

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    • ABNT

      SILVA, A. L. da et al. Variability of water balance components in a coffeee crop in Brazil. Scientia Agricola, v. 63, n. 2, p. 105-114, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000200001. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Silva, A. L. da, Roveratti, R., Reichardt, K., Bacchi, O. O. S., Timm, L. C., Bruno, I. P., et al. (2006). Variability of water balance components in a coffeee crop in Brazil. Scientia Agricola, 63( 2), 105-114. doi:10.1590/s0103-90162006000200001
    • NLM

      Silva AL da, Roveratti R, Reichardt K, Bacchi OOS, Timm LC, Bruno IP, Oliveira JCM, Dourado Neto D. Variability of water balance components in a coffeee crop in Brazil [Internet]. Scientia Agricola. 2006 ; 63( 2): 105-114.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000200001
    • Vancouver

      Silva AL da, Roveratti R, Reichardt K, Bacchi OOS, Timm LC, Bruno IP, Oliveira JCM, Dourado Neto D. Variability of water balance components in a coffeee crop in Brazil [Internet]. Scientia Agricola. 2006 ; 63( 2): 105-114.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000200001
  • Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DO SOLO, SOLOS

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    • ABNT

      TIMM, L. C. et al. Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties. Scientia Agricola, v. 63, n. 4, p. 386-395, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000400010. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Timm, L. C., Gomes, D. T., Barbosa, E. P., Reichardt, K., Souza, M. D. de, & Dynia, J. F. (2006). Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties. Scientia Agricola, 63( 4), 386-395. doi:10.1590/s0103-90162006000400010
    • NLM

      Timm LC, Gomes DT, Barbosa EP, Reichardt K, Souza MD de, Dynia JF. Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2006 ; 63( 4): 386-395.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000400010
    • Vancouver

      Timm LC, Gomes DT, Barbosa EP, Reichardt K, Souza MD de, Dynia JF. Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2006 ; 63( 4): 386-395.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162006000400010
  • Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DO SOLO, QUÍMICA DO SOLO, ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      TIMM, L. C. et al. State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models. Scientia Agricola, v. 60, n. abr./ju, p. 371-376, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-90162003000200023. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Timm, L. C., Barbosa, E. P., Souza, M. D. de, Dynia, J. F., & Reichardt, K. (2003). State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models. Scientia Agricola, 60( abr./ju), 371-376. doi:10.1590/s0103-90162003000200023
    • NLM

      Timm LC, Barbosa EP, Souza MD de, Dynia JF, Reichardt K. State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models [Internet]. Scientia Agricola. 2003 ; 60( abr./ju): 371-376.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162003000200023
    • Vancouver

      Timm LC, Barbosa EP, Souza MD de, Dynia JF, Reichardt K. State-space analysis of soil data: an approach based on space-varying regression models [Internet]. Scientia Agricola. 2003 ; 60( abr./ju): 371-376.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0103-90162003000200023
  • Fonte: Scientia Agricola. Unidades: ESALQ, CENA

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IRRIGAÇÃO

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    • ABNT

      DOURADO NETO, Durval et al. State-space approach for the analysis of soil water content and temperature in a sugarcane crop. Scientia Agricola, v. 56, n. 4, p. 1215-1221, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0103-90161999000500025. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Dourado Neto, D., Timm, L. C., Oliveira, J. C. M. de, Reichardt, K., Bacchi, O. O. S., Tominaga, T. T., & Cassaro, F. A. M. (1999). State-space approach for the analysis of soil water content and temperature in a sugarcane crop. Scientia Agricola, 56( 4), 1215-1221. doi:10.1590/S0103-90161999000500025
    • NLM

      Dourado Neto D, Timm LC, Oliveira JCM de, Reichardt K, Bacchi OOS, Tominaga TT, Cassaro FAM. State-space approach for the analysis of soil water content and temperature in a sugarcane crop [Internet]. Scientia Agricola. 1999 ; 56( 4): 1215-1221.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0103-90161999000500025
    • Vancouver

      Dourado Neto D, Timm LC, Oliveira JCM de, Reichardt K, Bacchi OOS, Tominaga TT, Cassaro FAM. State-space approach for the analysis of soil water content and temperature in a sugarcane crop [Internet]. Scientia Agricola. 1999 ; 56( 4): 1215-1221.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0103-90161999000500025

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