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Trabalho de evento-resumo
Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Vancouver
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Assuntos: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Artigo de periodico
Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Rodrigues, Valquiria da Cruz; Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Bott Neto, José Luiz ; Buscaglia, Lorenzo A ; Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Brazaca, Lais Canniatti ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique C; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Carrilho, Emanuel ; Bruno, Odemir Martinez ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Materials Chemistry Frontiers. Unidades: ICMC, IQSC, IFSC
Assuntos: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, n. 15, p. 5658-5670, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Rodrigues, V. da C., Oiticica, P. R. A., Raymundo-Pereira, P. A., Bott Neto, J. L., et al. (2021). Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, 5( 15), 5658-5670. doi:10.1039/D1QM00665G
NLM
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
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ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Trabalho de evento-resumo
Machine learning applied to cancer diagnosis through the analysis of impedance spectra obtained with electronic tongue (2019)
Braz, Daniel Cesar; Sá, Acelino Cardoso de; Shimizu, Flávio Makoto; Arantes, Lidia Maria Rebolho Batista; Carvalho, Ana Carolina de; Melendez, Matias Eliseo; Carvalho, André Lopes; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Program. Nome do evento: Brazilian MRS Meeting. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS, LÍNGUA
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ABNT
BRAZ, Daniel Cesar et al. Machine learning applied to cancer diagnosis through the analysis of impedance spectra obtained with electronic tongue. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2019. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Braz, D. C., Sá, A. C. de, Shimizu, F. M., Arantes, L. M. R. B., Carvalho, A. C. de, Melendez, M. E., et al. (2019). Machine learning applied to cancer diagnosis through the analysis of impedance spectra obtained with electronic tongue. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat.
NLM
Braz DC, Sá AC de, Shimizu FM, Arantes LMRB, Carvalho AC de, Melendez ME, Carvalho AL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied to cancer diagnosis through the analysis of impedance spectra obtained with electronic tongue. Program. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Braz DC, Sá AC de, Shimizu FM, Arantes LMRB, Carvalho AC de, Melendez ME, Carvalho AL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning applied to cancer diagnosis through the analysis of impedance spectra obtained with electronic tongue. Program. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento-resumo
Development of electronic tongues for cancer diagnosis (2019)
Sá, Acelino Cardoso de; Shimizu, Flávio Makoto; Fiamingo, Anderson; Braz, Daniel Cesar; Soares, Andrey Coatrini; Arantes, Lidia Maria Rebolho Batista; Carvalho, Ana Carolina de; Melendez, Matias Eliseo; Carvalho, André Lopes; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Program. Nome do evento: Brazilian MRS Meeting. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS, LÍNGUA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ, Acelino Cardoso de et al. Development of electronic tongues for cancer diagnosis. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2019. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Sá, A. C. de, Shimizu, F. M., Fiamingo, A., Braz, D. C., Soares, A. C., Arantes, L. M. R. B., et al. (2019). Development of electronic tongues for cancer diagnosis. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat.
NLM
Sá AC de, Shimizu FM, Fiamingo A, Braz DC, Soares AC, Arantes LMRB, Carvalho AC de, Melendez ME, Carvalho AL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Development of electronic tongues for cancer diagnosis. Program. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Sá AC de, Shimizu FM, Fiamingo A, Braz DC, Soares AC, Arantes LMRB, Carvalho AC de, Melendez ME, Carvalho AL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Development of electronic tongues for cancer diagnosis. Program. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento-resumo
Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application (2018)
Braz, D. C.; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAZ, D. C. e BRUNO, Odemir Martinez e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. 2018, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2018. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Braz, D. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2018). Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Braz DC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Braz DC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Complex networks in medical image analysis: osteoarthritis application. Livro de Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento-resumo
Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM (2012)
Valencia, Carolina Elisa Guillen; Silva, Marcelo de Assumpção Pereira da ; Faria, Roberto Mendonça ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, POLÍMEROS (MATERIAIS), FILMES FINOS (EXPERIMENTOS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALENCIA, Carolina Elisa Guillen et al. Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. 2012, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2012. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Valencia, C. E. G., Silva, M. de A. P. da, Faria, R. M., & Bruno, O. M. (2012). Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Valencia CEG, Silva M de AP da, Faria RM, Bruno OM. Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Valencia CEG, Silva M de AP da, Faria RM, Bruno OM. Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. Livro de Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento
Uma ferramenta visual para analisar as imagens de microscopia de força atômica AFM (2011)
Valencia, Carolina Guillén; Silva, Marcelo de Assumpção Pereira da ; Faria, Roberto Mendonça ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Anais do Workshop de Visão Computacional. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, POLÍMEROS (MATERIAIS), MATERIAIS NANOESTRUTURADOS, MICROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALENCIA, Carolina Guillén et al. Uma ferramenta visual para analisar as imagens de microscopia de força atômica AFM. 2011, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, Faculdade de Computação e Informática, 2011. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Valencia, C. G., Silva, M. de A. P. da, Faria, R. M., & Bruno, O. M. (2011). Uma ferramenta visual para analisar as imagens de microscopia de força atômica AFM. In Anais do Workshop de Visão Computacional. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, Faculdade de Computação e Informática.
NLM
Valencia CG, Silva M de AP da, Faria RM, Bruno OM. Uma ferramenta visual para analisar as imagens de microscopia de força atômica AFM. Anais do Workshop de Visão Computacional. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Valencia CG, Silva M de AP da, Faria RM, Bruno OM. Uma ferramenta visual para analisar as imagens de microscopia de força atômica AFM. Anais do Workshop de Visão Computacional. 2011 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Trabalho de evento-resumo
Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM (2010)
Valencia, Carolina Elisa Guillen; Silva, Marcelo de Assumpção Pereira da ; Faria, Roberto Mendonça ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Workshop da Pós-Graduação do IFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: POLÍMEROS (MATERIAIS), FILMES FINOS, MICROSCOPIA, NANOTECNOLOGIA
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ABNT
VALENCIA, Carolina Elisa Guillen et al. Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. 2010, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2010. . Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Valencia, C. E. G., Silva, M. de A. P. da, Faria, R. M., & Bruno, O. M. (2010). Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Valencia CEG, Silva M de AP da, Faria RM, Bruno OM. Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. Livro de Resumos. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ]
Vancouver
Valencia CEG, Silva M de AP da, Faria RM, Bruno OM. Análise e caracterização de nanoestruturas de polímeros mediante imagens AFM. Livro de Resumos. 2010 ;[citado 2024 nov. 02 ]

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