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Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 26 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification (2020)
Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 26 jun. 2024.
APA
Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094
NLM
Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
Vancouver
Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
Artigo de periodico
Complex systems: features, similarity and connectivity (2020)
Comin, Cesar Henrique ; Peron, Thomas ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 26 jun. 2024.
APA
Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
NLM
Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
Vancouver
Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
Artigo de periodico
The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks (2018)
Lima, Thales S.; Arruda, Henrique F.; Silva, Filipi N.; Comin, Cesar Henrique; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Chaos. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
LIMA, Thales S. et al. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, v. 28, n. 8, p. 083106-1-083106-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5027007. Acesso em: 26 jun. 2024.
APA
Lima, T. S., Arruda, H. F., Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2018). The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, 28( 8), 083106-1-083106-10. doi:10.1063/1.5027007
NLM
Lima TS, Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 083106-1-083106-10.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5027007
Vancouver
Lima TS, Arruda HF, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 083106-1-083106-10.[citado 2024 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5027007

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