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Parte de monografia/livro
Improve SQUARE attacks against reduced-round HIEROCRYPT (2002)
Barreto, Paulo Sérgio Licciardi Messeder ; Vandewalle, Joos; Hae, Yong Kim ; Rijmen, Vincent; Nakahara Junior, Jorge; Preneel, Bart
Fonte: Fast software encryptation: proceedings. Nome do evento: International Workshop Fast Software Encryption. Unidade: EP
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRETO, Paulo Sérgio Licciardi Messeder et al. Improve SQUARE attacks against reduced-round HIEROCRYPT. Fast software encryptation: proceedings. Tradução . Berlin: Springer, 2002. . . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Barreto, P. S. L. M., Vandewalle, J., Hae, Y. K., Rijmen, V., Nakahara Junior, J., & Preneel, B. (2002). Improve SQUARE attacks against reduced-round HIEROCRYPT. In Fast software encryptation: proceedings. Berlin: Springer.
NLM
Barreto PSLM, Vandewalle J, Hae YK, Rijmen V, Nakahara Junior J, Preneel B. Improve SQUARE attacks against reduced-round HIEROCRYPT. In: Fast software encryptation: proceedings. Berlin: Springer; 2002. [citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Barreto PSLM, Vandewalle J, Hae YK, Rijmen V, Nakahara Junior J, Preneel B. Improve SQUARE attacks against reduced-round HIEROCRYPT. In: Fast software encryptation: proceedings. Berlin: Springer; 2002. [citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento
Complexidade de amostra para projetar operadores para imagens binárias pela aprendizagem de máquina (2001)
Hae, Yong Kim
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Neural Networks. Unidade: EP
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HAE, Yong Kim. Complexidade de amostra para projetar operadores para imagens binárias pela aprendizagem de máquina. 2001, Anais.. Rio de Janeiro: PUC, 2001. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Hae, Y. K. (2001). Complexidade de amostra para projetar operadores para imagens binárias pela aprendizagem de máquina. In Proceedings. Rio de Janeiro: PUC.
NLM
Hae YK. Complexidade de amostra para projetar operadores para imagens binárias pela aprendizagem de máquina. Proceedings. 2001 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Hae YK. Complexidade de amostra para projetar operadores para imagens binárias pela aprendizagem de máquina. Proceedings. 2001 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento-resumo
Reconhecimento de fontes de caracter pela aprendizagem de máquina (2000)
Silva, Alexander Cerqueira; Hae, Yong Kim
Fonte: SICUSP : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. Unidade: EP
Assuntos: RECONHECIMENTO DE CARACTERES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Alexander Cerqueira e HAE, Yong Kim. Reconhecimento de fontes de caracter pela aprendizagem de máquina. 2000, Anais.. São Paulo: USP, 2000. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, A. C., & Hae, Y. K. (2000). Reconhecimento de fontes de caracter pela aprendizagem de máquina. In SICUSP : resumos. São Paulo: USP.
NLM
Silva AC, Hae YK. Reconhecimento de fontes de caracter pela aprendizagem de máquina. SICUSP : resumos. 2000 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Silva AC, Hae YK. Reconhecimento de fontes de caracter pela aprendizagem de máquina. SICUSP : resumos. 2000 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Artigo de periodico
Quick construction of efficient morphological operators by computational learning (1997)
Hae, Yong Kim
Fonte: Electronics Letters. Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HAE, Yong Kim. Quick construction of efficient morphological operators by computational learning. Electronics Letters, v. 33, n. 4, p. 286-287, 1997Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1049/el:19970199. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Hae, Y. K. (1997). Quick construction of efficient morphological operators by computational learning. Electronics Letters, 33( 4), 286-287. doi:10.1049/el:19970199
NLM
Hae YK. Quick construction of efficient morphological operators by computational learning [Internet]. Electronics Letters. 1997 ; 33( 4): 286-287.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1049/el:19970199
Vancouver
Hae YK. Quick construction of efficient morphological operators by computational learning [Internet]. Electronics Letters. 1997 ; 33( 4): 286-287.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1049/el:19970199

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