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Trabalho de evento-resumo
Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020 (2023)
Giampaoli, Viviana ; Diaz, Maria del Pilar ; Pou, Sonia Alejandra ; González, Leandro
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: IME
Subjects: COVID-19, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
GIAMPAOLI, Viviana et al. Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Giampaoli, V., Diaz, M. del P., Pou, S. A., & González, L. (2023). Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Giampaoli V, Diaz M del P, Pou SA, González L. Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020 [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Giampaoli V, Diaz M del P, Pou SA, González L. Modelos para a mortalidade prematura na Argentina no ano de 2020 [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Hydrochemistry of mountain rivers in the Sierra de Velasco, La Rioja, Argentina: implications on dental fluorosis through statistical modeling (2022)
Uran, Gimena Mariel ; Pasquini, Andrea Inés ; Giampaoli, Viviana ; Larrovere, Mariano Alexis ; Montiel, María Florencia Cortés ; Pautasso, Rita Esther
Source: Sustainable Water Resources Management. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
URAN, Gimena Mariel et al. Hydrochemistry of mountain rivers in the Sierra de Velasco, La Rioja, Argentina: implications on dental fluorosis through statistical modeling. Sustainable Water Resources Management, v. 8, n. artigo 167, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40899-022-00745-7. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Uran, G. M., Pasquini, A. I., Giampaoli, V., Larrovere, M. A., Montiel, M. F. C., & Pautasso, R. E. (2022). Hydrochemistry of mountain rivers in the Sierra de Velasco, La Rioja, Argentina: implications on dental fluorosis through statistical modeling. Sustainable Water Resources Management, 8( artigo 167), 1-13. doi:10.1007/s40899-022-00745-7
NLM
Uran GM, Pasquini AI, Giampaoli V, Larrovere MA, Montiel MFC, Pautasso RE. Hydrochemistry of mountain rivers in the Sierra de Velasco, La Rioja, Argentina: implications on dental fluorosis through statistical modeling [Internet]. Sustainable Water Resources Management. 2022 ; 8( artigo 167): 1-13.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40899-022-00745-7
Vancouver
Uran GM, Pasquini AI, Giampaoli V, Larrovere MA, Montiel MFC, Pautasso RE. Hydrochemistry of mountain rivers in the Sierra de Velasco, La Rioja, Argentina: implications on dental fluorosis through statistical modeling [Internet]. Sustainable Water Resources Management. 2022 ; 8( artigo 167): 1-13.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40899-022-00745-7
Artigo de periodico
Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models (2019)
Tapia, Alejandra; Leiva, Victor; Diaz, Maria del Pilar; Giampaoli, Viviana
Source: Test. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
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ABNT
TAPIA, Alejandra et al. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, v. 28, n. 3, p. 920–942, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Tapia, A., Leiva, V., Diaz, M. del P., & Giampaoli, V. (2019). Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models. Test, 28( 3), 920–942. doi:10.1007/s11749-018-0613-3
NLM
Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
Vancouver
Tapia A, Leiva V, Diaz M del P, Giampaoli V. Influence diagnostics in mixed effects logistic regression models [Internet]. Test. 2019 ; 28( 3): 920–942.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-018-0613-3
Artigo de periodico
Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data (2019)
Silva, Alejandra Andrea Tapia ; Giampaoli, Viviana ; Diaz, Maria del Pilar ; Leiva-Sanchez, Victor
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE POISSON, BIOESTATÍSTICA
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ABNT
SILVA, Alejandra Andrea Tapia et al. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 6, p. 1021-1042, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Silva, A. A. T., Giampaoli, V., Diaz, M. del P., & Leiva-Sanchez, V. (2019). Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, 46( 6), 1021-1042. doi:10.1080/02664763.2018.1531978
NLM
Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978
Vancouver
Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978
Artigo de periodico
Geochemistry of a soil catena developed from loess deposits in a semiarid environment, Sierra Chica de Córdoba, central Argentina (2017)
Pasquini, Andrea I.; Campodonico, Verena A.; Rouzaut, Sabrina; Giampaoli, Viviana
Source: Geoderma. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA
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ABNT
PASQUINI, Andrea I. et al. Geochemistry of a soil catena developed from loess deposits in a semiarid environment, Sierra Chica de Córdoba, central Argentina. Geoderma, v. 295, p. 53-68, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.01.033. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Pasquini, A. I., Campodonico, V. A., Rouzaut, S., & Giampaoli, V. (2017). Geochemistry of a soil catena developed from loess deposits in a semiarid environment, Sierra Chica de Córdoba, central Argentina. Geoderma, 295, 53-68. doi:10.1016/j.geoderma.2017.01.033
NLM
Pasquini AI, Campodonico VA, Rouzaut S, Giampaoli V. Geochemistry of a soil catena developed from loess deposits in a semiarid environment, Sierra Chica de Córdoba, central Argentina [Internet]. Geoderma. 2017 ; 295 53-68.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.01.033
Vancouver
Pasquini AI, Campodonico VA, Rouzaut S, Giampaoli V. Geochemistry of a soil catena developed from loess deposits in a semiarid environment, Sierra Chica de Córdoba, central Argentina [Internet]. Geoderma. 2017 ; 295 53-68.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.01.033
Artigo de periodico
Prediction of a financial crisis in Latin American companies using the mixed logistic regression model (2016)
Giampaoli, Viviana ; Tamura, Karin Ayumi; Caro, Norma P; Araujo, Luiz Jurandir Simões de
Source: Chilean Journal of Statistics. Unidades: IME, FEA
Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CRISE FINANCEIRA, ATUÁRIA
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ABNT
GIAMPAOLI, Viviana et al. Prediction of a financial crisis in Latin American companies using the mixed logistic regression model. Chilean Journal of Statistics, v. 7, n. 1, p. 31-41, 2016Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/01/Giampaoli_etal(2016).pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Giampaoli, V., Tamura, K. A., Caro, N. P., & Araujo, L. J. S. de. (2016). Prediction of a financial crisis in Latin American companies using the mixed logistic regression model. Chilean Journal of Statistics, 7( 1), 31-41. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/01/Giampaoli_etal(2016).pdf
NLM
Giampaoli V, Tamura KA, Caro NP, Araujo LJS de. Prediction of a financial crisis in Latin American companies using the mixed logistic regression model [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2016 ; 7( 1): 31-41.[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/01/Giampaoli_etal(2016).pdf
Vancouver
Giampaoli V, Tamura KA, Caro NP, Araujo LJS de. Prediction of a financial crisis in Latin American companies using the mixed logistic regression model [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2016 ; 7( 1): 31-41.[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/07/01/Giampaoli_etal(2016).pdf

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