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Artigo de periodico
Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho (2024)
Ariza, Vinicius Matheus Pimentel; Bruno, Odemir Martinez
Source: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: IFSC
Subjects: RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS, AGRICULTURA, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, MILHO
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ABNT
ARIZA, Vinicius Matheus Pimentel e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 16, n. 2, p. 75-87, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Ariza, V. M. P., & Bruno, O. M. (2024). Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 16( 2), 75-87. doi:10.5335/rbca.v16i2.15390
NLM
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Vancouver
Ariza VMP, Bruno OM. Aprendizado profundo aplicado à classificação de doenças foliares do milho [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2024 ; 16( 2): 75-87.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v16i2.15390
Artigo de periodico
Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis (2022)
Devechio, Fernanda de Fátima da Silva; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira ; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues ; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuñiga, Alvaro Gómes
Source: Journal of Agricultural Science. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: CÁLCIO, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO, ESTUFAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
DEVECHIO, Fernanda de Fátima da Silva et al. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis. Journal of Agricultural Science, v. 14, n. 3, p. 181-190, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Devechio, F. de F. da S., Luz, P. H. de C., Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuñiga, A. G. (2022). Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis. Journal of Agricultural Science, 14( 3), 181-190. doi:10.5539/jas.v14n3p181
NLM
Devechio F de F da S, Luz PH de C, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuñiga AG. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2022 ; 14( 3): 181-190.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181
Vancouver
Devechio F de F da S, Luz PH de C, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuñiga AG. Calcium deficiency diagnosis in maize leaves using imaging methods based on texture analysis [Internet]. Journal of Agricultural Science. 2022 ; 14( 3): 181-190.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5539/jas.v14n3p181
Trabalho de evento
Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops (2017)
Condori, Rayner Harold Montes; Bruno, Odemir Martinez ; Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop of Computer Vision - WCV. Unidades: IFSC, FZEA
Subjects: TEXTURA, AVALIAÇÃO NUTRICIONAL, MILHO
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ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes et al. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. 2017, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Condori, R. H. M., Bruno, O. M., Romualdo, L. M., & Luz, P. H. de C. (2017). Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society. doi:10.1109/WVC.2017.00009
NLM
Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
Parte de monografia/livro
Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants (2014)
Romualdo, Liliane Maria; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Marin, Mário Antônio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Technological advancement for vibrant agriculture. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: MILHO, POTÁSSIO, METABOLISMO VEGETAL, NUTRIÇÃO VEGETAL
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ABNT
ROMUALDO, Liliane Maria et al. Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. Technological advancement for vibrant agriculture. Tradução . Athens: Athens Institute for Education and Research, 2014. . . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2014). Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In Technological advancement for vibrant agriculture. Athens: Athens Institute for Education and Research.
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In: Technological advancement for vibrant agriculture. Athens: Athens Institute for Education and Research; 2014. [citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Silva F de F da, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of the artificial vision system to diagnose potassium status in maize plants. In: Technological advancement for vibrant agriculture. Athens: Athens Institute for Education and Research; 2014. [citado 2024 nov. 10 ]
Artigo de periodico
Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants (2014)
Romualdo, L. M.; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Devechio, F. F. S.; Marin, M. A.; Zúñiga, A. M. G.; Bruno, Odemir Martinez ; Herling, Valdo Rodrigues
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: MILHO, NUTRIÇÃO VEGETAL, MACRONUTRIENTES, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
ROMUALDO, L. M. et al. Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants. Computers and Electronics in Agriculture, v. 104, p. 63-70, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.03.009. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Romualdo, L. M., Luz, P. H. de C., Devechio, F. F. S., Marin, M. A., Zúñiga, A. M. G., Bruno, O. M., & Herling, V. R. (2014). Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants. Computers and Electronics in Agriculture, 104, 63-70. doi:10.1016/j.compag.2014.03.009
NLM
Romualdo LM, Luz PH de C, Devechio FFS, Marin MA, Zúñiga AMG, Bruno OM, Herling VR. Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2014 ; 104 63-70.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.03.009
Vancouver
Romualdo LM, Luz PH de C, Devechio FFS, Marin MA, Zúñiga AMG, Bruno OM, Herling VR. Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2014 ; 104 63-70.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.03.009
Trabalho de evento-resumo
Use of digital images to identify zinc levels in maize (2013)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Marin, Mário Antônio; Silva, Fernando de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Pateis, Uanderson Henrique Barbieri; Bruno, Odemir Martinez ; Zuñiga, Alvaro Gómes
Source: Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. Conference titles: ASA-CSSA-SSSA International Annual Meetings. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: ZINCO, MILHO, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Use of digital images to identify zinc levels in maize. 2013, Anais.. Tampa, Florida: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Marin, M. A., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Pateis, U. H. B., et al. (2013). Use of digital images to identify zinc levels in maize. In Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. Tampa, Florida: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Luz PH de C, Marin MA, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Pateis UHB, Bruno OM, Zuñiga AG. Use of digital images to identify zinc levels in maize. Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Marin MA, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Pateis UHB, Bruno OM, Zuñiga AG. Use of digital images to identify zinc levels in maize. Abstracts: Water, food, energy and innovation for a sustainable world. 2013 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system (2012)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Abstracts; Visions for a sustainable planet. Conference titles: ASA-CSSA-SSSA International Annual Meetings. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. 2012, Anais.. Cincinnati, Ohio: American Society of Agronomy/Crop Science Society of America/Soil Science Society of America, 2012. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. In Abstracts; Visions for a sustainable planet. Cincinnati, Ohio: American Society of Agronomy/Crop Science Society of America/Soil Science Society of America.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. Abstracts; Visions for a sustainable planet. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Evaluation of nutricional status of calcium in corn plants using artificial vision system. Abstracts; Visions for a sustainable planet. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system (2012)
Silva, Fernanda de Fátima da; Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Romualdo, Liliane Maria; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Abstracts. Conference titles: International Congress of the European Soil Science Societies (EUROSOIL 2012). Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Fernanda de Fátima da et al. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. 2012, Anais.. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, F. de F. da, Luz, P. H. de C., Romualdo, L. M., Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. In Abstracts. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Silva F de F da, Luz PH de C, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Calcium deficiency in corn plants identified by artificial vision system. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-resumo
Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants (2012)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Marin, Mário Antonio; Herling, Valdo Rodrigues; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Abstracts. Conference titles: International Congress of the European Soil Science Societies (EUROSOIL 2012). Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DEFICIÊNCIAS MINERAIS DE PLANTAS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. 2012, Anais.. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Marin, M. A., Herling, V. R., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2012). Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. In Abstracts. Bari, Italy: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos, Universidade de São Paulo.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Marin MA, Herling VR, Bruno OM, Zuniga AG. Artificial vision system for the identification of sulfur nutrition of corn plants. Abstracts. 2012 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial (2011)
Luz, Pedro Henrique de Cerqueira; Silva, Fernanda de Fátima da; Romualdo, Liliane Maria; Herling, Valdo Rodrigues; Marin, Mário Antonio; Bruno, Odemir Martinez ; Zuniga, Alvaro Gomez
Source: Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. Conference titles: Congresso Brasileiro de Ciência do Solo. Unidades: FZEA, IFSC
Subjects: NUTRIÇÃO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CRESCIMENTO VEGETAL, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUZ, Pedro Henrique de Cerqueira et al. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. 2011, Anais.. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2011. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Luz, P. H. de C., Silva, F. de F. da, Romualdo, L. M., Herling, V. R., Marin, M. A., Bruno, O. M., & Zuniga, A. G. (2011). Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. In Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo.
NLM
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. 2011 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Luz PH de C, Silva F de F da, Romualdo LM, Herling VR, Marin MA, Bruno OM, Zuniga AG. Identificação de deficiência de magnésio em milho através do sistema de visão artificial. Resumos; solos nos biomas brasileiros : sustentabilidade e mudanças climáticas. 2011 ;[citado 2024 nov. 10 ]

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