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  • Artigo de periodico

    Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors (2023)

    Pereira, Gean Trindade ; Santos, Iury Batista de Andrade ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Urruty, Thierry ; Visani, Muriel ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade et al. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, v. No 2023, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Pereira, G. T., Santos, I. B. de A., Garcia, L. P. F., Urruty, T., Visani, M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, No 2023, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119642

    • NLM

      Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642

    • Vancouver

      Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642

  • Artigo de periodico

    Using meta-learning for multi-target regression (2022)

    Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003

    • NLM

      Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003

    • Vancouver

      Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003

  • Artigo de periodico

    Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)

    Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006

    • NLM

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006

    • Vancouver

      Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006

  • Artigo de periodico

    Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data (2021)

    Rossi, André Luis Debiaso ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      ROSSI, André Luis Debiaso et al. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, v. 565, p. 262-277, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Rossi, A. L. D., Soares, C., Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, 565, 262-277. doi:10.1016/j.ins.2021.02.075

    • NLM

      Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075

    • Vancouver

      Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075

  • Artigo de periodico

    A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers (2019)

    Mantovani, Rafael G; Rossi, André Luis Debiaso; Alcobaça, Edesio; Vanschoren, Joaquin; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM

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    • ABNT

      MANTOVANI, Rafael G et al. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, v. 501, p. 193-221, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers. Information Sciences, 501, 193-221. doi:10.1016/j.ins.2019.06.005

    • NLM

      Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005

    • Vancouver

      Mantovani RG, Rossi ALD, Alcobaça E, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: predicting when tuning improves SVM classifiers [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 501 193-221.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.06.005

  • Artigo de periodico

    A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning (2019)

    Pimentel, Bruno Almeida; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      PIMENTEL, Bruno Almeida e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, v. 477, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Pimentel, B. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning. Information Sciences, 477, 203-219. doi:10.1016/j.ins.2018.10.043

    • NLM

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043

    • Vancouver

      Pimentel BA, Carvalho ACP de LF de. A new data characterization for selecting clustering algorithms using meta-learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 477 203-219.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.10.043

  • Artigo de periodico

    Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning (2019)

    Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, v. 494, p. 141-154, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Fernandes, E. R. Q., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning. Information Sciences, 494, 141-154. doi:10.1016/j.ins.2019.04.052

    • NLM

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052

    • Vancouver

      Fernandes ERQ, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary inversion of class distribution in overlapping areas for multi-class imbalanced learning [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 494 141-154.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.04.052

  • Artigo de periodico

    Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering (2018)

    Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, v. 423, n. Ja 2018, p. 128-144, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering. Information Sciences, 423( Ja 2018), 128-144. doi:10.1016/j.ins.2017.09.050

    • NLM

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050

    • Vancouver

      Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning and recommender systems: a literature review and empirical study on the algorithm selection problem for collaborative filtering [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 423( Ja 2018): 128-144.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.09.050

  • Artigo de periodico

    Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation (2014)

    Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio P et al. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, v. fe 2014, p. 160-181, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025. Acesso em: 27 set. 2024.

    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, fe 2014, 160-181. doi:10.1016/j.ins.2013.07.025

    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025

    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial] (2010)

    Corchado, Emilio; Abraham, Ajith; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORCHADO, Emilio e ABRAHAM, Ajith e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial]. Information Sciences. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.02.019. Acesso em: 27 set. 2024. , 2010

    • APA

      Corchado, E., Abraham, A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial]. Information Sciences. New York: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ins.2010.02.019

    • NLM

      Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de. Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial] [Internet]. Information Sciences. 2010 ; 180( 14): 2633-2634.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.02.019

    • Vancouver

      Corchado E, Abraham A, Carvalho ACP de LF de. Hybrid intelligent algorithms and applications [Editorial] [Internet]. Information Sciences. 2010 ; 180( 14): 2633-2634.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.02.019
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