Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, SENSORIAMENTO REMOTO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
ABNT
AMARO, Rafaella Pironato. Estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir de imagens do satélite Sentinel-2A e o algoritmo de aprendizagem de máquina Random Forest. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02102023-163947/. Acesso em: 29 maio 2024.APA
Amaro, R. P. (2023). Estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir de imagens do satélite Sentinel-2A e o algoritmo de aprendizagem de máquina Random Forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02102023-163947/NLM
Amaro RP. Estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir de imagens do satélite Sentinel-2A e o algoritmo de aprendizagem de máquina Random Forest [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02102023-163947/Vancouver
Amaro RP. Estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir de imagens do satélite Sentinel-2A e o algoritmo de aprendizagem de máquina Random Forest [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-02102023-163947/