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  • Source: Measuring inconsistency in information. Unidades: IME, EP

    Subjects: LÓGICA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      DE BONA, Glauber et al. Inconsistency measurement in probabilistic logic. Measuring inconsistency in information. Tradução . London: College Publications, 2018. . Disponível em: http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      De Bona, G., Finger, M., Potyka, N., & Thimm, M. (2018). Inconsistency measurement in probabilistic logic. In Measuring inconsistency in information. London: College Publications. Recuperado de http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf
    • NLM

      De Bona G, Finger M, Potyka N, Thimm M. Inconsistency measurement in probabilistic logic [Internet]. In: Measuring inconsistency in information. London: College Publications; 2018. [citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf
    • Vancouver

      De Bona G, Finger M, Potyka N, Thimm M. Inconsistency measurement in probabilistic logic [Internet]. In: Measuring inconsistency in information. London: College Publications; 2018. [citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.mthimm.de/pub/2018/DeBona_2018.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO LÓGICA

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    • ABNT

      FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2017). Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf
    • NLM

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf
    • Vancouver

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Parameter learning in ProbLog with probabilistic rules [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.facom.ufu.br/~kdmile/proceedings/anais-kdmile-2017.pdf
  • Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      DE BONA, Glauber. Measuring inconsistency in probabilistic knowledge bases. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04042016-045006. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      De Bona, G. (2016). Measuring inconsistency in probabilistic knowledge bases (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04042016-045006
    • NLM

      De Bona G. Measuring inconsistency in probabilistic knowledge bases [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04042016-045006
    • Vancouver

      De Bona G. Measuring inconsistency in probabilistic knowledge bases [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04042016-045006
  • Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidades: EP, IME

    Subjects: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DE BONA, Glauber e COZMAN, Fabio Gagliardi e FINGER, Marcelo. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 21, p. 14 , 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      De Bona, G., Cozman, F. G., & Finger, M. (2015). Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. Journal of the Brazilian Computer Society, 21, 14 . doi:10.1186/s13173-015-0028-x
    • NLM

      De Bona G, Cozman FG, Finger M. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21 14 .[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x
    • Vancouver

      De Bona G, Cozman FG, Finger M. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21 14 .[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x
  • Source: Artificial Intelligence. Unidades: EP, IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DE BONA, Glauber e FINGER, Marcelo. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation. Artificial Intelligence, v. 227, p. 140-164, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      De Bona, G., & Finger, M. (2015). Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation. Artificial Intelligence, 227, 140-164. doi:10.1016/j.artint.2015.06.006
    • NLM

      De Bona G, Finger M. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation [Internet]. Artificial Intelligence. 2015 ; 227 140-164.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006
    • Vancouver

      De Bona G, Finger M. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation [Internet]. Artificial Intelligence. 2015 ; 227 140-164.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006
  • Source: Journal of Applied Logic. Unidades: EP, IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROBABILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DE BONA, Glauber e COZMAN, Fabio Gagliardi e FINGER, Marcelo. Towards classifying propositional probabilistic logics. Journal of Applied Logic, v. 12, n. 3, p. 349-368, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jal.2014.01.005. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      De Bona, G., Cozman, F. G., & Finger, M. (2014). Towards classifying propositional probabilistic logics. Journal of Applied Logic, 12( 3), 349-368. doi:10.1016/j.jal.2014.01.005
    • NLM

      De Bona G, Cozman FG, Finger M. Towards classifying propositional probabilistic logics [Internet]. Journal of Applied Logic. 2014 ; 12( 3): 349-368.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jal.2014.01.005
    • Vancouver

      De Bona G, Cozman FG, Finger M. Towards classifying propositional probabilistic logics [Internet]. Journal of Applied Logic. 2014 ; 12( 3): 349-368.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jal.2014.01.005
  • Unidades: IME, EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, LÓGICA MATEMÁTICA APLICADA, PROBABILIDADE

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DE BONA, Glauber e FINGER, Marcelo. Notes on measuring inconsistency in probabilistic logic. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/79640248-0a28-4512-9825-172322d22245/2672094.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2014
    • APA

      De Bona, G., & Finger, M. (2014). Notes on measuring inconsistency in probabilistic logic. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/79640248-0a28-4512-9825-172322d22245/2672094.pdf
    • NLM

      De Bona G, Finger M. Notes on measuring inconsistency in probabilistic logic [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/79640248-0a28-4512-9825-172322d22245/2672094.pdf
    • Vancouver

      De Bona G, Finger M. Notes on measuring inconsistency in probabilistic logic [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/79640248-0a28-4512-9825-172322d22245/2672094.pdf
  • Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DE BONA, Glauber. Satisfazibilidade probabilística. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02062011-181639. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      De Bona, G. (2011). Satisfazibilidade probabilística (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02062011-181639
    • NLM

      De Bona G. Satisfazibilidade probabilística [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02062011-181639
    • Vancouver

      De Bona G. Satisfazibilidade probabilística [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02062011-181639
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FINGER, Marcelo e DE BONA, Glauber. Probabilistic satisfiability: logic-based algorithms and phase transition. 2011, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.5555/2283396.2283483. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Finger, M., & De Bona, G. (2011). Probabilistic satisfiability: logic-based algorithms and phase transition. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.5555/2283396.2283483
    • NLM

      Finger M, De Bona G. Probabilistic satisfiability: logic-based algorithms and phase transition [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5555/2283396.2283483
    • Vancouver

      Finger M, De Bona G. Probabilistic satisfiability: logic-based algorithms and phase transition [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5555/2283396.2283483
  • Source: Proceedings. Conference titles: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA FORMAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FINGER, Marcelo e DE BONA, Glauber. A logic based algorithm for solving probabilistic satisfiability. 2010, Anais.. Berlin: Springer, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_46. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Finger, M., & De Bona, G. (2010). A logic based algorithm for solving probabilistic satisfiability. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16952-6_46
    • NLM

      Finger M, De Bona G. A logic based algorithm for solving probabilistic satisfiability [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_46
    • Vancouver

      Finger M, De Bona G. A logic based algorithm for solving probabilistic satisfiability [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16952-6_46

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